A Stampli a szállítói számlák kezelésének automatizálására összpontosító B2B fintech vállalat. Platformja segít a pénzügyi és szállítói számlákkal foglalkozó csapatoknak a számlák teljes életciklusát egyetlen helyen kezelni, és egyesíti a központosított kommunikációt, a dokumentációt, a jóváhagyásokat, a beszállítók felvételét, az átutalási értesítéseket és a kiadási munkafolyamatokat. A Stampli önmagát tanító mesterséges intelligenciája, a Billy the Bot™, automatizálja az ismétlődő számlafeldolgozási feladatokat, míg a jelentős ERP-rendszerekkel való integrációk segítenek a szervezeteknek a platformot meglévő pénzügyi folyamataikhoz igazítani. A Stampli csapata olyan eszközöket fejleszt, amelyek javítják a vállalkozások és a számlakezelésben részt vevő munkatársak működési hatékonyságát.
Senior gépi tanulási mérnök a Stamplinél — Hibrid munkavégzés Izraelben
Skálázható gépi tanulási és LLM-rendszereket építhetsz a Stampli mesterséges intelligenciával támogatott procure-to-pay SaaS-platformjához. Intelligens termékfunkciókat fejleszthetsz és automatizálhatod a belső működést.
Leírás
- Gépi tanulási és LLM-megoldásokat hozhatsz létre ügyféloldali termékekhez és belső folyamatokhoz
- A kezdeti koncepciótól az éles üzemig vezethetsz kezdeményezéseket, beleértve a tanítást, az értékelést, az integrációt és a megfigyelést
- Bevált gépi tanulási és LLM-keretrendszereket alkalmazhatsz fejlett képességek kialakítására
- A mesterséges intelligencia termékfunkciókba és háttérrendszerekbe történő integrálásához együttműködhetsz a termék-, mérnöki és üzleti érintettekkel
- Skálázható API-kat és szolgáltatásokat fejleszthetsz és támogathatsz
- Bevált gyakorlatokat követhetsz a CI/CD, a megfigyelhetőség és a felhőinfrastruktúra területén
- A haladást, a kockázatokat és az eredményeket műszaki és vezetői közönség számára is kommunikálhatod
Követelmények
- Legalább hat év tapasztalat háttérfejlesztésben, adatmérnöki vagy gépi tanulási mérnöki munkakörben
- Haladó szintű Python-programozási készségek
- Mélyreható tapasztalat skálázható, ellenálló, hibatűrő és biztonságos háttérrendszerek megtervezésében
- Erős szakmai háttér elosztott rendszerek, mikroszolgáltatások, aszinkron feldolgozás és eseményvezérelt architektúra terén
- Bizonyított tapasztalat nagy áteresztőképességű éles API-k tervezésében és üzemeltetésében
- Tapasztalat műszaki tervezési felülvizsgálatok vezetésében és az architekturális kompromisszumok értékelésében
- Gyakorlati tapasztalat a LangChain, a Hugging Face, a TensorFlow és a PyTorch használatában
- Tapasztalat nagy nyelvi modellekkel működő alkalmazások fejlesztésében és skálázásában
- Az AWS és az olyan DevOps-gyakorlatok ismerete, mint a CI/CD, a monitorozás és az infrastruktúra kódként való kezelése
- NoSQL-technológiák és valós idejű adatfeldolgozási folyamatok ismerete
- Erős problémamegoldó, felelősségvállalási, csapatmunkára és kommunikációra irányuló készségek
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség, a hét egy részében távmunkával
- Valódi tulajdonosi részesedést biztosító részvényopciók
- Innovációra összpontosító, tapasztalt vezetők által támogatott szakmai fejlődés
- Modern, befogadó munkahely gyors ütemben növekvő scale-up környezetben
- Hozzáférés a ChatGPT Enterprise-hoz és fejlett mesterségesintelligencia-eszközökhöz
- Elismert vállalati kultúra, amely támogatja a munka és a magánélet egyensúlyát, a kompenzációt, a munkavállalói elégedettséget és a juttatásokat