Stampliは、買掛金業務の自動化に注力するB2Bフィンテック企業です。同社のプラットフォームは、財務・買掛金チームが請求書のライフサイクルを一元管理できるようにし、コミュニケーション、書類管理、承認、取引先の登録、送金通知、支出ワークフローを統合します。Stampli独自の自己学習型AI「Billy the Bot™」は、請求書処理に伴う反復作業を自動化します。また、主要なERPシステムとの連携により、企業は既存の財務プロセスに合わせてプラットフォームを運用できます。Stampliのチームは、企業と請求書管理に携わる人々の業務効率を高めるためのツールを開発しています。
Stampli シニア機械学習エンジニア—イスラエルでのハイブリッド勤務
StampliのAI搭載調達・支払いSaaSプラットフォーム向けに、スケーラブルな機械学習およびLLMシステムを構築します。 インテリジェントな製品機能を開発し、社内業務を自動化します。
仕事内容
- 顧客向け製品と社内プロセスのための機械学習およびLLMソリューションを開発する
- 初期構想から本番導入まで、トレーニング、評価、統合、監視を含む取り組みを主導する
- 確立された機械学習およびLLMフレームワークを活用して高度な機能を開発する
- プロダクト、エンジニアリング、ビジネスの関係者と連携し、AIを製品機能とバックエンドシステムに統合する
- スケーラブルなAPIとサービスを開発・サポートする
- CI/CD、オブザーバビリティ、クラウドインフラストラクチャに関する適切なプラクティスに従う
- 技術および経営層に進捗、リスク、成果を伝える
応募要件
- バックエンド開発、データエンジニアリング、または機械学習エンジニアリングの経験6年以上
- 高度なPythonプログラミングスキル
- スケーラブルでレジリエント、障害に強く安全なバックエンドシステムの設計経験が豊富であること
- 分散システム、マイクロサービス、非同期処理、イベント駆動アーキテクチャに関する深い知識
- 高スループットの本番APIを設計・運用した実績
- 技術設計レビューを進行し、アーキテクチャ上のトレードオフを評価した経験
- LangChain、Hugging Face、TensorFlow、PyTorchの実務経験
- 大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発・スケーリング経験
- AWSおよびCI/CD、監視、Infrastructure as CodeなどのDevOpsプラクティスに関する知識
- NoSQL技術とリアルタイムデータ処理パイプラインに触れた経験
- 優れた問題解決力、オーナーシップ、チームワーク、コミュニケーション能力
福利厚生
- 週の一部をリモートで勤務できるハイブリッド勤務制度
- 真のオーナーシップにつながるストックオプション
- イノベーションを重視する経験豊富なリーダーによるキャリア開発支援
- 急成長するスケールアップ企業にふさわしい、現代的でインクルーシブな職場環境
- ChatGPT Enterpriseおよび高度なAIツールを利用可能
- ワークライフバランス、報酬、従業員の幸福、福利厚生を支える評価の高い職場文化