Stampli to firma fintech B2B specjalizująca się w automatyzacji zobowiązań. Jej platforma pomaga zespołom finansowym i działom zobowiązań zarządzać całym cyklem życia faktur w jednym miejscu, łącząc scentralizowaną komunikację, dokumentację, akceptacje, wdrażanie dostawców, obsługę informacji o płatnościach oraz procesy zarządzania wydatkami. Billy the Bot™ — samoucząca się sztuczna inteligencja Stampli — automatyzuje powtarzalne zadania związane z przetwarzaniem faktur, a integracje z głównymi systemami ERP pomagają organizacjom dopasować platformę do istniejących procesów finansowych. Zespół Stampli tworzy narzędzia zaprojektowane z myślą o zwiększaniu efektywności operacyjnej firm i osób zaangażowanych w zarządzanie fakturami.
Starszy inżynier uczenia maszynowego w Stampli — praca hybrydowa w Izraelu
Twórz skalowalne systemy uczenia maszynowego i LLM dla platformy SaaS Stampli wykorzystującej AI do obsługi procesów procure-to-pay. Rozwijaj inteligentne funkcje produktu i automatyzuj operacje wewnętrzne.
Opis
- Tworzyć rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i LLM dla produktów skierowanych do klientów oraz procesów wewnętrznych
- Prowadzić inicjatywy od wstępnej koncepcji do wdrożenia produkcyjnego, obejmując trenowanie, ocenę, integrację i monitorowanie
- Stosować sprawdzone frameworki uczenia maszynowego i LLM do tworzenia zaawansowanych funkcji
- Współpracować z zespołami produktu, inżynierii i biznesu w celu integracji AI z funkcjami produktu i systemami backendowymi
- Tworzyć i utrzymywać skalowalne interfejsy API oraz usługi
- Stosować dobre praktyki CI/CD, obserwowalności i infrastruktury chmurowej
- Komunikować postępy, ryzyka i wyniki odbiorcom technicznym oraz kadrze zarządzającej
Wymagania
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w tworzeniu backendu, inżynierii danych lub inżynierii uczenia maszynowego
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
- Dogłębne doświadczenie w projektowaniu skalowalnych, odpornych, niezawodnych i bezpiecznych systemów backendowych
- Silne doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi, mikrousługami, przetwarzaniem asynchronicznym i architekturą sterowaną zdarzeniami
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze wysokowydajnych interfejsów API w środowisku produkcyjnym
- Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów projektów technicznych i ocenie kompromisów architektonicznych
- Praktyczne doświadczenie z LangChain, Hugging Face, TensorFlow i PyTorch
- Doświadczenie w tworzeniu i skalowaniu aplikacji opartych na dużych modelach językowych
- Znajomość AWS oraz praktyk DevOps, takich jak CI/CD, monitorowanie i infrastruktura jako kod
- Znajomość technologii NoSQL i potoków przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- Umiejętność rozwiązywania problemów, poczucie odpowiedzialności, praca zespołowa i komunikatywność
Benefity
- Hybrydowy model pracy z możliwością pracy zdalnej przez część tygodnia
- Opcje na akcje zapewniające rzeczywisty udział we własności firmy
- Rozwój kariery wspierany przez doświadczonych liderów skupionych na innowacjach
- Nowoczesne, inkluzywne miejsce pracy w dynamicznie rozwijającej się firmie
- Dostęp do ChatGPT Enterprise i zaawansowanych narzędzi AI
- Doceniana kultura pracy wspierająca równowagę między życiem zawodowym i prywatnym, wynagrodzenie, dobrostan pracowników oraz benefity