Stampli
Stampli
201 – 500 ملازمین
B2Bفن ٹیک
Stampli ایک B2B فن ٹیک کمپنی ہے جو اکاؤنٹس پے ایبل کی خودکاری پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم فنانس اور AP ٹیموں کو انوائس کے پورے عمل کو ایک ہی جگہ پر منظم کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس میں مرکزی مواصلات، دستاویزات، منظوریوں، وینڈر آن بورڈنگ، ادائیگی کی ترسیل اور اخراجات سے متعلق ورک فلو شامل ہیں۔ Stampli کا خود سیکھنے والا AI، Billy the Bot™، انوائس پروسیسنگ کے دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بناتا ہے۔ بڑے ERP نظاموں کے ساتھ انضمام اداروں کو پلیٹ فارم کو اپنے موجودہ مالیاتی طریقہ کار کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں مدد دیتا ہے۔ Stampli کی ٹیم ایسے ٹولز تیار کرتی ہے جو کاروباروں اور انوائسز کے انتظام میں شامل افراد کی عملی کارکردگی بہتر بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں۔

اسٹیمپلی میں سینئر مشین لرننگ انجینئر — اسرائیل میں ہائبرڈ

اسٹیمپلی کے اے آئی سے چلنے والے پروکیور ٹو پے SaaS پلیٹ فارم کے لیے قابلِ توسیع مشین لرننگ اور LLM سسٹمز بنائیں۔ ذہین مصنوعات کی صلاحیتیں تیار کریں اور اندرونی کارروائیوں کو خودکار بنائیں۔

تفصیل

  • صارفین کے لیے مصنوعات اور اندرونی عمل کے لیے مشین لرننگ اور LLM حل تیار کریں
  • ابتدائی تصور سے پروڈکشن تک اقدامات کی قیادت کریں، جن میں تربیت، جائزہ، انضمام اور نگرانی شامل ہیں
  • جدید صلاحیتیں تیار کرنے کے لیے مستند مشین لرننگ اور LLM فریم ورک استعمال کریں
  • پروڈکٹ، انجینئرنگ اور کاروباری شراکت داروں کے ساتھ مل کر مصنوعات کی خصوصیات اور بیک اینڈ سسٹمز میں اے آئی شامل کریں
  • قابلِ توسیع APIs اور سروسز تیار کریں اور ان کی معاونت کریں
  • CI/CD، آبزرویبیلٹی اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے لیے مستحکم طریقہ کار اپنائیں
  • تکنیکی اور انتظامی سامعین کے سامنے پیش رفت، خطرات اور نتائج بیان کریں

تقاضے

  • بیک اینڈ ڈویلپمنٹ، ڈیٹا انجینئرنگ یا مشین لرننگ انجینئرنگ میں کم از کم چھ سال کا تجربہ
  • Python پروگرامنگ میں اعلیٰ مہارت
  • قابلِ توسیع، مضبوط، خرابی برداشت کرنے والے اور محفوظ بیک اینڈ سسٹمز کی آرکیٹیکچرنگ کا گہرا تجربہ
  • تقسیم شدہ سسٹمز، مائیکروسروسز، غیر ہم وقت پروسیسنگ اور ایونٹ ڈرِون آرکیٹیکچر کا مضبوط پس منظر
  • زیادہ تھرو پٹ والی پروڈکشن APIs ڈیزائن اور چلانے کا ثابت شدہ تجربہ
  • تکنیکی ڈیزائن ریویوز کی سہولت کاری اور آرکیٹیکچرل سمجھوتوں کا جائزہ لینے کا تجربہ
  • LangChain، Hugging Face، TensorFlow اور PyTorch کے ساتھ عملی تجربہ
  • بڑے زبان کے ماڈلز سے چلنے والی ایپلی کیشنز تیار کرنے اور انہیں اسکیل کرنے کا تجربہ
  • AWS اور CI/CD، مانیٹرنگ اور انفراسٹرکچر ایز کوڈ جیسی DevOps طریقہ کاری کا عملی علم
  • NoSQL ٹیکنالوجیز اور ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنز سے واقفیت
  • مسئلہ حل کرنے، ذمہ داری اٹھانے، ٹیم ورک اور ابلاغ کی مضبوط صلاحیتیں

مراعات

  • ہائبرڈ کام کا انتظام، جس میں ہفتے کا کچھ حصہ ریموٹ کام شامل ہے
  • اسٹاک آپشنز جو حقیقی ملکیت فراہم کرتے ہیں
  • جدت پر توجہ دینے والے تجربہ کار رہنماؤں کی معاونت سے کیریئر کی ترقی
  • تیزی سے ترقی کرتی اسکیل اپ ماحول میں جدید اور جامع کام کی جگہ
  • ChatGPT Enterprise اور جدید اے آئی ٹولز تک رسائی
  • کام اور زندگی کے توازن، معاوضے، ملازمین کی خوشی اور مراعات کو سپورٹ کرنے والی تسلیم شدہ کام کی ثقافت