Stampli یک شرکت فین‌تک B2B است که بر خودکارسازی حساب‌های پرداختنی تمرکز دارد. پلتفرم آن به تیم‌های مالی و حساب‌های پرداختنی کمک می‌کند چرخه کامل صورت‌حساب را در یک مکان مدیریت کنند و ارتباطات متمرکز، مستندسازی، تأییدها، ورود فروشندگان، ارسال پرداخت و گردش‌کارهای هزینه را در کنار هم ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی خودآموز Stampli با نام Billy the Bot™ کارهای تکراری پردازش صورت‌حساب را خودکار می‌کند. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های اصلی ERP به سازمان‌ها کمک می‌کند پلتفرم را با فرایندهای مالی موجود خود هماهنگ کنند. تیم Stampli ابزارهایی توسعه می‌دهد که برای بهبود بهره‌وری عملیاتی کسب‌وکارها و افرادی که در مدیریت صورت‌حساب‌ها نقش دارند طراحی شده‌اند.
مهندس ارشد یادگیری ماشین در استمپلی — کار ترکیبی در اسرائیل
سامانه‌های مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین و LLM را برای پلتفرم SaaS پرداخت تا تأمینِ مبتنی بر هوش مصنوعی استمپلی بسازید. قابلیت‌های هوشمند محصول را توسعه دهید و عملیات داخلی را خودکار کنید.
توضیحات
- راهکارهای یادگیری ماشین و LLM را برای محصولات مشتری‌محور و فرایندهای داخلی ایجاد کنید
- رهبری طرح‌ها را از مفهوم اولیه تا تولید بر عهده بگیرید؛ از جمله آموزش، ارزیابی، یکپارچه‌سازی و پایش
- برای توسعه قابلیت‌های پیشرفته، چارچوب‌های تثبیت‌شده یادگیری ماشین و LLM را به کار بگیرید
- با ذی‌نفعان محصول، مهندسی و کسب‌وکار همکاری کنید تا هوش مصنوعی را در قابلیت‌های محصول و سامانه‌های بک‌اند یکپارچه کنید
- APIها و سرویس‌های مقیاس‌پذیر را توسعه دهید و پشتیبانی کنید
- از روش‌های مناسب برای CI/CD، مشاهده‌پذیری و زیرساخت ابری پیروی کنید
- پیشرفت، ریسک‌ها و نتایج را برای مخاطبان فنی و مدیران ارشد بیان کنید
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در توسعه بک‌اند، مهندسی داده یا مهندسی یادگیری ماشین
- مهارت پیشرفته در برنامه‌نویسی Python
- تجربه عمیق در معماری سامانه‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر، تاب‌آور، مقاوم در برابر خطا و امن
- پیشینه قوی در سامانه‌های توزیع‌شده، ریزخدمات، پردازش ناهمگام و معماری رویدادمحور
- تجربه اثبات‌شده در طراحی و اجرای APIهای تولیدی با توان عملیاتی بالا
- تجربه در تسهیل بازبینی‌های طراحی فنی و ارزیابی بده‌بستان‌های معماری
- تجربه عملی با LangChain، Hugging Face، TensorFlow و PyTorch
- تجربه در توسعه و مقیاس‌دهی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
- آشنایی کاری با AWS و روش‌های DevOps مانند CI/CD، پایش و زیرساخت به‌عنوان کد
- آشنایی با فناوری‌های NoSQL و خطوط لوله پردازش داده بلادرنگ
- مهارت قوی در حل مسئله، مسئولیت‌پذیری، کار تیمی و ارتباطات
مزایا
- شیوه کاری ترکیبی با امکان کار از راه دور در بخشی از هفته
- اختیارهای سهام که مالکیت واقعی فراهم می‌کنند
- پشتیبانی از توسعه شغلی توسط رهبران باتجربه با تمرکز بر نوآوری
- محیط کاری مدرن و فراگیر در یک مجموعه در حال رشد و پرشتاب
- دسترسی به ChatGPT Enterprise و ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی
- فرهنگ کاری شناخته‌شده که از تعادل کار و زندگی، جبران خدمات، رضایت کارکنان و مزایا پشتیبانی می‌کند