Stampli — финтех-компания в сфере B2B, специализирующаяся на автоматизации кредиторской задолженности. Её платформа помогает финансовым командам и отделам по работе с кредиторской задолженностью управлять всем жизненным циклом счетов в одном месте, объединяя централизованную коммуникацию, документацию, согласования, подключение поставщиков, обработку платежных уведомлений и рабочие процессы управления расходами. Billy the Bot™ — самообучающийся искусственный интеллект Stampli — автоматизирует повторяющиеся задачи по обработке счетов, а интеграции с основными ERP-системами помогают организациям адаптировать платформу к существующим финансовым процессам. Команда Stampli разрабатывает инструменты, призванные повысить операционную эффективность компаний и людей, участвующих в управлении счетами.
Ведущий инженер по машинному обучению в Stampli — гибридный формат в Израиле
Создавайте масштабируемые системы машинного обучения и LLM для SaaS-платформы Stampli с ИИ для управления закупками и оплатами. Разрабатывайте интеллектуальные функции продукта и автоматизируйте внутренние операции.
Описание
- Создавать решения на основе машинного обучения и LLM для продуктов, ориентированных на клиентов, и внутренних процессов
- Руководить инициативами от первоначальной концепции до запуска в продакшене, включая обучение, оценку, интеграцию и мониторинг
- Применять проверенные фреймворки машинного обучения и LLM для разработки передовых возможностей
- Сотрудничать с командами продукта, разработки и бизнеса для интеграции ИИ в функции продукта и внутренние системы
- Разрабатывать и поддерживать масштабируемые API и сервисы
- Следовать эффективным практикам CI/CD, наблюдаемости и облачной инфраструктуры
- Представлять прогресс, риски и результаты технической и руководящей аудитории
Требования
- Не менее шести лет опыта в разработке серверной части, инженерии данных или инженерии машинного обучения
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Глубокий опыт проектирования масштабируемых, устойчивых, отказоустойчивых и безопасных серверных систем
- Сильный опыт работы с распределёнными системами, микросервисами, асинхронной обработкой и событийно-ориентированной архитектурой
- Подтверждённый опыт проектирования и эксплуатации высокопроизводительных API в продакшене
- Опыт проведения технических дизайн-ревью и оценки архитектурных компромиссов
- Практический опыт работы с LangChain, Hugging Face, TensorFlow и PyTorch
- Опыт разработки и масштабирования приложений на основе больших языковых моделей
- Рабочее знание AWS и практик DevOps, таких как CI/CD, мониторинг и инфраструктура как код
- Знакомство с технологиями NoSQL и конвейерами обработки данных в реальном времени
- Сильные навыки решения проблем, чувство ответственности, командная работа и коммуникация
Преимущества
- Гибридный формат работы с возможностью часть недели работать удалённо
- Опционы на акции, обеспечивающие реальное участие во владении компанией
- Развитие карьеры при поддержке опытных руководителей, ориентированных на инновации
- Современная инклюзивная рабочая среда в динамично развивающейся компании
- Доступ к ChatGPT Enterprise и передовым инструментам ИИ
- Признанная корпоративная культура, поддерживающая баланс между работой и личной жизнью, конкурентную компенсацию, благополучие сотрудников и льготы