Stampli — фінтех-компанія у сфері B2B, що спеціалізується на автоматизації кредиторської заборгованості. Її платформа допомагає фінансовим командам і відділам роботи з кредиторською заборгованістю керувати всім життєвим циклом рахунків в одному місці, поєднуючи централізовану комунікацію, документацію, погодження, підключення постачальників, обробку платіжних повідомлень і робочі процеси управління витратами. Billy the Bot™ — самонавчальний штучний інтелект Stampli — автоматизує повторювані завдання з обробки рахунків, а інтеграції з основними ERP-системами допомагають організаціям узгодити платформу з наявними фінансовими процесами. Команда Stampli розробляє інструменти, покликані підвищити операційну ефективність компаній і людей, залучених до управління рахунками.
Провідний інженер з машинного навчання в Stampli — гібридний формат в Ізраїлі
Створюйте масштабовані системи машинного навчання та LLM для SaaS-платформи Stampli зі штучним інтелектом для управління закупівлями й оплатами. Розробляйте інтелектуальні функції продукту та автоматизуйте внутрішні операції.
Опис
- Створювати рішення на основі машинного навчання та LLM для клієнтських продуктів і внутрішніх процесів
- Керувати ініціативами від початкової концепції до запуску в продакшені, охоплюючи навчання, оцінювання, інтеграцію та моніторинг
- Застосовувати перевірені фреймворки машинного навчання та LLM для розробки передових можливостей
- Співпрацювати з командами продукту, розробки та бізнесу для інтеграції ШІ у функції продукту й серверні системи
- Розробляти та підтримувати масштабовані API і сервіси
- Дотримуватися належних практик CI/CD, спостережуваності та хмарної інфраструктури
- Повідомляти про прогрес, ризики та результати технічній і керівній аудиторіям
Вимоги
- Щонайменше шість років досвіду в розробці серверної частини, інженерії даних або інженерії машинного навчання
- Високий рівень володіння програмуванням на Python
- Глибокий досвід проєктування масштабованих, стійких, відмовостійких і безпечних серверних систем
- Ґрунтовний досвід роботи з розподіленими системами, мікросервісами, асинхронною обробкою та подієво-орієнтованою архітектурою
- Підтверджений досвід проєктування та експлуатації високопродуктивних API у продакшені
- Досвід проведення технічних дизайн-рев’ю та оцінювання архітектурних компромісів
- Практичний досвід роботи з LangChain, Hugging Face, TensorFlow і PyTorch
- Досвід розробки та масштабування застосунків на основі великих мовних моделей
- Робоче знання AWS і практик DevOps, зокрема CI/CD, моніторингу та інфраструктури як коду
- Знайомство з технологіями NoSQL і конвеєрами обробки даних у реальному часі
- Сильні навички розв’язання проблем, відповідальність, командна робота та комунікація
Переваги
- Гібридний формат роботи з можливістю працювати дистанційно частину тижня
- Опціони на акції, що забезпечують реальну частку у власності компанії
- Професійний розвиток за підтримки досвідчених керівників, зосереджених на інноваціях
- Сучасне інклюзивне робоче середовище в динамічній компанії, що масштабується
- Доступ до ChatGPT Enterprise і передових інструментів ШІ
- Визнана корпоративна культура, що підтримує баланс між роботою та особистим життям, компенсацію, добробут працівників і пільги