Stampli, borç hesapları otomasyonuna odaklanan bir B2B fintech şirketidir. Platformu, finans ve borç hesapları ekiplerinin fatura yaşam döngüsünü tek bir yerde yönetmesine yardımcı olur; merkezi iletişim, belgeler, onaylar, tedarikçi kabulü, ödeme bildirimleri ve harcama iş akışlarını bir araya getirir. Stampli’nin kendi kendine öğrenen yapay zekâsı Billy the Bot™, tekrarlayan fatura işleme görevlerini otomatikleştirirken, önde gelen ERP sistemleriyle entegrasyonlar kuruluşların platformu mevcut finans süreçleriyle uyumlu hâle getirmesine yardımcı olur. Stampli ekibi, işletmelerin ve fatura yönetiminde görev alan kişilerin operasyonel verimliliğini artırmak üzere tasarlanmış araçlar geliştirir.
Stampli'de Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi — İsrail'de Hibrit Çalışma
Stampli'nin yapay zekâ destekli procure-to-pay SaaS platformu için ölçeklenebilir makine öğrenimi ve LLM sistemleri geliştirin. Akıllı ürün özellikleri oluşturun ve şirket içi operasyonları otomatikleştirin.
Açıklama
- Müşteriye yönelik ürünler ve şirket içi süreçler için makine öğrenimi ve LLM çözümleri oluşturun
- İlk fikirden üretime kadar eğitim, değerlendirme, entegrasyon ve izleme süreçlerini kapsayan girişimlere liderlik edin
- Gelişmiş yetenekler geliştirmek için kanıtlanmış makine öğrenimi ve LLM çerçevelerini uygulayın
- Yapay zekâyı ürün özelliklerine ve arka uç sistemlerine entegre etmek için ürün, mühendislik ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın
- Ölçeklenebilir API'ler ve servisler geliştirin ve bunları destekleyin
- CI/CD, gözlemlenebilirlik ve bulut altyapısı için sağlam uygulamaları izleyin
- İlerlemeyi, riskleri ve sonuçları teknik ve üst düzey yöneticilerden oluşan kitlelere aktarın
Gereksinimler
- Arka uç geliştirme, veri mühendisliği veya makine öğrenimi mühendisliği alanında en az altı yıl deneyim
- İleri düzey Python programlama becerileri
- Ölçeklenebilir, dayanıklı, hata toleranslı ve güvenli arka uç sistemlerinin mimarisini oluşturma konusunda derin deneyim
- Dağıtık sistemler, mikroservisler, eşzamansız işleme ve olay güdümlü mimari alanlarında güçlü bir geçmiş
- Yüksek hacimli üretim API'lerini tasarlama ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Teknik tasarım incelemelerini yürütme ve mimari ödünleşimleri değerlendirme deneyimi
- LangChain, Hugging Face, TensorFlow ve PyTorch ile uygulamalı deneyim
- Büyük dil modelleriyle desteklenen uygulamalar geliştirme ve ölçeklendirme deneyimi
- AWS ve CI/CD, izleme ve kod olarak altyapı gibi DevOps uygulamaları hakkında çalışma bilgisi
- NoSQL teknolojileri ve gerçek zamanlı veri işleme hatları konusunda deneyim
- Güçlü problem çözme, sorumluluk alma, ekip çalışması ve iletişim becerileri
Yan Haklar
- Haftanın bir bölümünde uzaktan çalışmayı içeren hibrit çalışma düzeni
- Gerçek anlamda sahiplik sağlayan hisse opsiyonları
- İnovasyona odaklanan deneyimli liderler tarafından desteklenen kariyer gelişimi
- Hızlı büyüyen bir scale-up ortamında çağdaş ve kapsayıcı iş yeri
- ChatGPT Enterprise ve gelişmiş yapay zekâ araçlarına erişim
- İş-yaşam dengesi, ücretlendirme, çalışan mutluluğu ve yan hakları destekleyen, takdir gören iş yeri kültürü