Stampli je fintech podjetje B2B, osredotočeno na avtomatizacijo obveznosti do dobaviteljev. Njegova platforma finančnim ekipam in ekipam za obveznosti do dobaviteljev pomaga upravljati celoten življenjski cikel računov na enem mestu ter združuje centralizirano komunikacijo, dokumentacijo, odobritve, vključevanje dobaviteljev, nakazila in delovne postopke za upravljanje porabe. Billy the Bot™, samoučeča se umetna inteligenca podjetja Stampli, avtomatizira ponavljajoča se opravila pri obdelavi računov, integracije z glavnimi sistemi ERP pa organizacijam pomagajo platformo uskladiti z njihovimi obstoječimi finančnimi procesi. Ekipa podjetja Stampli razvija orodja, zasnovana za izboljšanje operativne učinkovitosti podjetij in ljudi, vključenih v upravljanje računov.
Višji inženir strojnega učenja pri podjetju Stampli — hibridno delo v Izraelu
Gradite razširljive sisteme strojnega učenja in LLM za Stamplijevo platformo SaaS za proces od naročila do plačila, ki jo poganja umetna inteligenca. Razvijajte inteligentne funkcionalnosti izdelkov in avtomatizirajte notranje operacije.
Opis
- Ustvarjajte rešitve strojnega učenja in LLM za izdelke, namenjene strankam, ter notranje procese
- Vodite pobude od začetne zamisli do produkcije, vključno z učenjem, vrednotenjem, integracijo in spremljanjem
- Uporabljajte uveljavljene ogrodja za strojno učenje in LLM za razvoj naprednih zmogljivosti
- Sodelujte z ekipami za izdelke, inženiring in poslovanje pri vključevanju umetne inteligence v funkcionalnosti izdelkov in zaledne sisteme
- Razvijajte in podpirajte razširljive API-je in storitve
- Upoštevajte dobre prakse za CI/CD, opazljivost in infrastrukturo v oblaku
- Tehničnemu in vodstvenemu občinstvu sporočajte napredek, tveganja in rezultate
Zahteve
- Vsaj šest let izkušenj z razvojem zalednih sistemov, podatkovnim inženiringom ali inženiringom strojnega učenja
- Napredno znanje programiranja v Pythonu
- Poglobljene izkušnje z arhitekturo razširljivih, odpornih, na napake tolerantnih in varnih zalednih sistemov
- Dobro poznavanje porazdeljenih sistemov, mikrostoritev, asinhrone obdelave in dogodkovno vodene arhitekture
- Dokazane izkušnje z zasnovo in upravljanjem produkcijskih API-jev z veliko prepustnostjo
- Izkušnje z vodenjem pregledov tehničnih zasnov in ocenjevanjem arhitekturnih kompromisov
- Praktične izkušnje z orodji LangChain, Hugging Face, TensorFlow in PyTorch
- Izkušnje z razvojem in skaliranjem aplikacij, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli
- Delovno poznavanje AWS in praks DevOps, kot so CI/CD, spremljanje in infrastruktura kot koda
- Poznavanje tehnologij NoSQL in cevovodov za obdelavo podatkov v realnem času
- Odlične sposobnosti reševanja problemov, prevzemanja odgovornosti, timskega dela in komuniciranja
Ugodnosti
- Hibridni način dela z delom tedna na daljavo
- Delniške opcije, ki zagotavljajo resnično lastništvo
- Razvoj kariere ob podpori izkušenih vodij, osredotočenih na inovacije
- Sodobno in vključujoče delovno okolje v hitro razvijajočem se okolju rastočega podjetja
- Dostop do ChatGPT Enterprise in naprednih orodij umetne inteligence
- Prepoznana kultura delovnega okolja, ki podpira ravnovesje med poklicnim in zasebnim življenjem, plačilo, zadovoljstvo zaposlenih in ugodnosti