
Stampli เป็นบริษัทฟินเทคแบบ B2B ที่มุ่งเน้นการทำงานอัตโนมัติสำหรับกระบวนการเจ้าหนี้การค้า แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ทีมการเงินและทีมเจ้าหนี้การค้าจัดการวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ได้ในที่เดียว โดยรวมการสื่อสารแบบรวมศูนย์ เอกสาร การอนุมัติ การเริ่มต้นใช้งานผู้ขาย การโอนเงิน และเวิร์กโฟลว์ด้านการใช้จ่ายไว้ด้วยกัน Billy the Bot™ ซึ่งเป็น AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองของ Stampli ช่วยทำงานซ้ำ ๆ ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้เป็นอัตโนมัติ ขณะที่การผสานรวมกับระบบ ERP รายใหญ่ช่วยให้องค์กรปรับแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับกระบวนการทางการเงินที่มีอยู่ ทีม Stampli พัฒนาเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้แก่ธุรกิจและผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการจัดการใบแจ้งหนี้
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสที่ Stampli — ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล
สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ที่รองรับการขยายตัวสำหรับแพลตฟอร์ม SaaS ด้าน procure-to-pay ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Stampli พัฒนาความสามารถอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์และทำให้การดำเนินงานภายในเป็นอัตโนมัติ
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการลูกค้าและกระบวนการภายใน
- เป็นผู้นำโครงการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึง production ครอบคลุมการเทรน การประเมินผล การผสานรวม และการมอนิเตอร์
- ประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ที่ได้รับการยอมรับเพื่อพัฒนาความสามารถขั้นสูง
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และธุรกิจ เพื่อผสาน AI เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์และระบบ backend
- พัฒนาและดูแล API และบริการที่รองรับการขยายตัว
- ปฏิบัติตามแนวทางที่เหมาะสมสำหรับ CI/CD, observability และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
- สื่อสารความคืบหน้า ความเสี่ยง และผลลัพธ์แก่ผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและผู้บริหาร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหกปีด้านการพัฒนา backend วิศวกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ระดับสูง
- มีประสบการณ์เชิงลึกในการออกแบบระบบ backend ที่รองรับการขยายตัว มีความยืดหยุ่น ทนต่อข้อผิดพลาด และปลอดภัย
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านระบบกระจายตัว microservices การประมวลผลแบบอะซิงโครนัส และสถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและดูแล API production ที่มี throughput สูง
- มีประสบการณ์จัดการการทบทวนการออกแบบทางเทคนิคและประเมินข้อแลกเปลี่ยนด้านสถาปัตยกรรม
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับ LangChain, Hugging Face, TensorFlow และ PyTorch
- มีประสบการณ์พัฒนาและขยายแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- มีความรู้ในการทำงานกับ AWS และแนวทาง DevOps เช่น CI/CD การมอนิเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
- มีประสบการณ์กับเทคโนโลยี NoSQL และไปป์ไลน์ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
- มีทักษะแก้ปัญหา ความรับผิดชอบ ความสามารถในการทำงานเป็นทีม และการสื่อสารที่ดี
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด โดยทำงานทางไกลบางส่วนของสัปดาห์
- สิทธิซื้อหุ้นที่มอบความเป็นเจ้าของอย่างแท้จริง
- สนับสนุนการพัฒนาอาชีพโดยผู้นำที่มีประสบการณ์และมุ่งเน้นนวัตกรรม
- สถานที่ทำงานร่วมสมัยและเปิดกว้างภายในบริษัท scale-up ที่ดำเนินงานอย่างรวดเร็ว
- เข้าถึง ChatGPT Enterprise และเครื่องมือ AI ขั้นสูง
- วัฒนธรรมองค์กรที่ได้รับการยอมรับและสนับสนุนสมดุลระหว่างงานกับชีวิต ค่าตอบแทน ความสุขของพนักงาน และสวัสดิการ