Stampli
Stampli
201 – 500 พนักงาน
B2Bฟินเทค
Stampli เป็นบริษัทฟินเทคแบบ B2B ที่มุ่งเน้นการทำงานอัตโนมัติสำหรับกระบวนการเจ้าหนี้การค้า แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ทีมการเงินและทีมเจ้าหนี้การค้าจัดการวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ได้ในที่เดียว โดยรวมการสื่อสารแบบรวมศูนย์ เอกสาร การอนุมัติ การเริ่มต้นใช้งานผู้ขาย การโอนเงิน และเวิร์กโฟลว์ด้านการใช้จ่ายไว้ด้วยกัน Billy the Bot™ ซึ่งเป็น AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองของ Stampli ช่วยทำงานซ้ำ ๆ ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้เป็นอัตโนมัติ ขณะที่การผสานรวมกับระบบ ERP รายใหญ่ช่วยให้องค์กรปรับแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับกระบวนการทางการเงินที่มีอยู่ ทีม Stampli พัฒนาเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้แก่ธุรกิจและผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการจัดการใบแจ้งหนี้

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสที่ Stampli — ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล

สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ที่รองรับการขยายตัวสำหรับแพลตฟอร์ม SaaS ด้าน procure-to-pay ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Stampli พัฒนาความสามารถอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์และทำให้การดำเนินงานภายในเป็นอัตโนมัติ

รายละเอียด

  • สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการลูกค้าและกระบวนการภายใน
  • เป็นผู้นำโครงการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึง production ครอบคลุมการเทรน การประเมินผล การผสานรวม และการมอนิเตอร์
  • ประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ที่ได้รับการยอมรับเพื่อพัฒนาความสามารถขั้นสูง
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และธุรกิจ เพื่อผสาน AI เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์และระบบ backend
  • พัฒนาและดูแล API และบริการที่รองรับการขยายตัว
  • ปฏิบัติตามแนวทางที่เหมาะสมสำหรับ CI/CD, observability และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
  • สื่อสารความคืบหน้า ความเสี่ยง และผลลัพธ์แก่ผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและผู้บริหาร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยหกปีด้านการพัฒนา backend วิศวกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ระดับสูง
  • มีประสบการณ์เชิงลึกในการออกแบบระบบ backend ที่รองรับการขยายตัว มีความยืดหยุ่น ทนต่อข้อผิดพลาด และปลอดภัย
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านระบบกระจายตัว microservices การประมวลผลแบบอะซิงโครนัส และสถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและดูแล API production ที่มี throughput สูง
  • มีประสบการณ์จัดการการทบทวนการออกแบบทางเทคนิคและประเมินข้อแลกเปลี่ยนด้านสถาปัตยกรรม
  • มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับ LangChain, Hugging Face, TensorFlow และ PyTorch
  • มีประสบการณ์พัฒนาและขยายแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่
  • มีความรู้ในการทำงานกับ AWS และแนวทาง DevOps เช่น CI/CD การมอนิเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
  • มีประสบการณ์กับเทคโนโลยี NoSQL และไปป์ไลน์ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • มีทักษะแก้ปัญหา ความรับผิดชอบ ความสามารถในการทำงานเป็นทีม และการสื่อสารที่ดี

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด โดยทำงานทางไกลบางส่วนของสัปดาห์
  • สิทธิซื้อหุ้นที่มอบความเป็นเจ้าของอย่างแท้จริง
  • สนับสนุนการพัฒนาอาชีพโดยผู้นำที่มีประสบการณ์และมุ่งเน้นนวัตกรรม
  • สถานที่ทำงานร่วมสมัยและเปิดกว้างภายในบริษัท scale-up ที่ดำเนินงานอย่างรวดเร็ว
  • เข้าถึง ChatGPT Enterprise และเครื่องมือ AI ขั้นสูง
  • วัฒนธรรมองค์กรที่ได้รับการยอมรับและสนับสนุนสมดุลระหว่างงานกับชีวิต ค่าตอบแทน ความสุขของพนักงาน และสวัสดิการ