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Salesforce entwickelt cloudbasierte Software rund um eine Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement, die Unternehmensdaten und Teams in einem integrierten, KI-gestützten System zusammenführt. Die Produkte unterstützen Vertriebs-, Kundenservice- und Marketingprozesse und richten sich an Unternehmen jeder Größe – von kleinen und mittleren Betrieben bis hin zu größeren Organisationen. Darüber hinaus bietet Salesforce branchenspezifische Lösungen, Lernressourcen über Trailhead und Apps im AppExchange, die den Funktionsumfang der CRM-Plattform erweitern.
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Senior/Lead Data Engineer, MDM — Salesforce vor Ort

Entwickeln Sie KI-gestützte Entwicklertools und Integrationen für das unternehmensweite Stammdatenmanagement bei Salesforce. Die Rolle umfasst Entitätsauflösung, Data Governance, APIs, ereignisgesteuerte Pipelines und technische Führung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkWAWashington
148.500 $ – 260.100 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaJavaKafkaMicroservicesPythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie KI-gestützte Entwicklertools, Engineering-Automatisierung und Lösungen zur Produktivitätssteigerung
  • Entwickeln Sie durchgängige Integrationen für das Stammdatenmanagement mit MuleSoft, Airflow, API-Orchestrierung, ereignisgesteuerter Architektur, Change Data Capture und Batch-Pipelines
  • Realisieren Sie Funktionen für Entitätsauflösung, den Lebenszyklus von Golden Records, Hierarchieverwaltung, Datenqualität und Governance
  • Verbinden Sie Unternehmenssysteme mit Drittanbietern von Daten wie Dun & Bradstreet, Moody's und Leadspace
  • Entwerfen und verbessern Sie Datenmodelle, Datenbankschemata, APIs und Integrationsmuster für MDM-Anforderungen
  • Erstellen Sie produktionsreife Systeme mit integrierter Überwachung, Alarmierung, operativem Support und Sicherheit
  • Fördern Sie KI-gestützte Softwareentwicklungspraktiken in den Entwicklungsteams
  • Beteiligen Sie sich an Design- und Code-Reviews, Bewertungen der Betriebsbereitschaft und Releases
  • Untersuchen Sie Produktionsvorfälle, führen Sie Ursachenanalysen durch und liefern Sie skalierbare Lösungen
  • Arbeiten Sie mit weltweit verteilten Teams über mehrere Zeitzonen hinweg
  • Für LMTS: Architektur durchgängiger MDM-Integrationen und Festlegung der technischen Ausrichtung
  • Für LMTS: Leitung von Design-Reviews und Definition von Engineering-Standards
  • Für LMTS: Zusammenarbeit mit Produkt-, Programm-, Architektur- und Business-Stakeholdern an Roadmaps und Lieferplänen
  • Für LMTS: Übernahme der technischen Führung für Engineering- und Systemintegrationsteams

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Unternehmensintegration oder MDM-Plattformen für Rollen auf SMTS-Ebene
  • Mindestens 10 Jahre zunehmende Erfahrung in Unternehmensintegration, Data Engineering, MDM oder der Entwicklung groß angelegter Datenplattformen für Rollen auf LMTS-Ebene
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsplattformen wie Claude, Cursor, Windsurf und GitHub Copilot
  • Fundierte Kenntnisse generativer KI und agentischer Workflows
  • Praktische Erfahrung mit Informatica SaaS MDM und Parteidatenmodellen
  • Ausgeprägte Entwicklungserfahrung mit Java, REST-APIs, Microservices und Mustern für Unternehmensintegration
  • Erfahrung mit MuleSoft-Integrationen, API-Orchestrierung, Airflow, ETL/ELT-Pipelines und groß angelegtem Data Engineering
  • Erfahrung in der Entwicklung mit Kafka oder vergleichbaren Event-Streaming-Plattformen, Change Data Capture und ereignisgesteuerten Systemen
  • Erfahrung in der Entwicklung cloudnativer Anwendungen mit AWS, Google Cloud oder Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Datenbankdesign und verteilter Datenverarbeitung
  • Ein einschlägiger technischer Hochschulabschluss ist erforderlich
  • Für LMTS: umfassende Expertise in Entitätsauflösung, Golden Records, Match/Merge/Survivorship, Datenqualität, Governance und Hierarchieverwaltung
  • Für LMTS: nachgewiesene technische Führung bei der Umsetzung komplexer Initiativen vom Entwurf bis zur Implementierung
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Salesforce Data Cloud, CRM-Plattformen, Technologien des Salesforce-Ökosystems, Daten zu Unternehmenshierarchien, Python-Frameworks, RAG, Vektordatenbanken, KI-Agenten, MCP-Frameworks, Entwicklerplattformen und einschlägigen Zertifizierungen

Zusatzleistungen

  • Freistellungsprogramme
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Lebensversicherung
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • 401(k)-Plan
  • Mitarbeiteraktienkaufprogramm
  • Für bestimmte Rollen kann eine leistungsabhängige Vergütung angeboten werden
  • Für bestimmte Rollen können Beteiligungen angeboten werden

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