Salesforce 开发以客户关系管理平台为核心的云端软件，通过集成式人工智能驱动系统整合企业数据与团队。其产品支持销售、客户服务和营销工作流程，为中小企业及大型组织等不同规模的企业提供解决方案。Salesforce 还提供面向行业的工具、Trailhead 学习资源以及可扩展其 CRM 平台功能的 AppExchange 应用。
高级/首席数据工程师，主数据管理（MDM）— Salesforce现场办公
在 Salesforce 构建 AI 辅助开发者工具和企业主数据管理集成方案。工作涵盖实体解析、数据治理、API、事件驱动管道和技术领导力。
描述
- 创建并维护 AI 辅助开发者工具、工程自动化和生产力解决方案
- 使用 MuleSoft、Airflow、API 编排、事件驱动架构、变更数据捕获和批处理管道，开发端到端主数据管理集成方案
- 交付实体解析、黄金记录生命周期、层级管理、数据质量和治理能力
- 将企业系统连接至 Dun & Bradstreet、Moody's 和 Leadspace 等第三方数据提供商
- 针对 MDM 需求设计并改进数据模型、数据库架构、API 和集成模式
- 构建内置监控、告警、运营支持和安全能力的生产就绪系统
- 在开发团队中推广 AI 辅助软件工程实践
- 参与设计评审、代码评审、运营就绪评估和发布工作
- 调查生产事故，开展根因分析并交付可扩展的修复方案
- 与分布在全球多个时区的团队协作
- 针对 LMTS：设计端到端 MDM 集成架构并确定技术方向
- 针对 LMTS：主导设计评审并制定工程标准
- 针对 LMTS：与产品、项目、架构和业务利益相关方协作制定路线图和交付计划
- 针对 LMTS：为工程和系统集成团队提供技术领导
任职要求
- SMTS 级别职位要求至少 8 年软件工程、数据工程、企业集成或 MDM 平台经验
- LMTS 级别职位要求至少 10 年企业集成、数据工程、MDM 或大规模数据平台开发方面的递进式工作经验
- 具备使用 Claude、Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等 AI 辅助开发平台的经验
- 深入了解生成式 AI 和智能体工作流
- 具备 Informatica SaaS MDM 和当事方数据模型的实际经验
- 具备 Java、REST API、微服务和企业集成模式方面的扎实开发经验
- 具备 MuleSoft 集成、API 编排、Airflow、ETL/ELT 管道和大规模数据工程经验
- 具备 Kafka 或同类事件流平台、变更数据捕获和事件驱动系统经验
- 具备使用 AWS、Google Cloud 或 Azure 开发云原生应用的经验
- 具备扎实的 SQL、数据建模、数据库设计和分布式数据处理技能
- 要求具备相关技术学位
- 针对 LMTS：在实体解析、黄金记录、匹配/合并/存续、数据质量、治理和层级管理方面具备深厚专业知识
- 针对 LMTS：具备从设计到实施交付复杂项目的技术领导经验
- 具备良好的沟通与协作能力
- 优先考虑具备 Salesforce Data Cloud、CRM 平台、Salesforce 生态技术、企业层级数据、Python 框架、RAG、向量数据库、AI 智能体、MCP 框架、开发者平台及相关认证经验者
福利待遇
- 休假计划
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 心理健康支持
- 带薪育儿假
- 人寿保险
- 伤残保险
- 401(k) 计划
- 员工股票购买计划
- 部分职位可能提供激励性薪酬
- 部分职位可能提供股权