Salesforce พัฒนาซอฟต์แวร์บนระบบคลาวด์ที่มุ่งเน้นแพลตฟอร์มการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า ซึ่งช่วยเชื่อมโยงข้อมูลของบริษัทและทีมงานผ่านระบบแบบผสานรวมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ผลิตภัณฑ์ของ Salesforce รองรับกระบวนการขาย การบริการลูกค้า และการตลาด พร้อมโซลูชันสำหรับธุรกิจตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ นอกจากนี้ Salesforce ยังมีเครื่องมือเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม แหล่งเรียนรู้ Trailhead และแอปจาก AppExchange ที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับแพลตฟอร์ม CRM
วิศวกรข้อมูลอาวุโส/หัวหน้าทีม MDM — Salesforce ประจำสำนักงาน
สร้างเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ AI ช่วยและการผสานรวมระบบจัดการข้อมูลหลักระดับองค์กรที่ Salesforce บทบาทนี้ครอบคลุมการจับคู่เอนทิตี การกำกับดูแลข้อมูล API ไปป์ไลน์แบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และการเป็นผู้นำด้านเทคนิค
รายละเอียด
- สร้างและดูแลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ AI ช่วย ระบบอัตโนมัติด้านวิศวกรรม และโซลูชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- พัฒนาการผสานรวมระบบจัดการข้อมูลหลักแบบครบวงจรโดยใช้ MuleSoft, Airflow, การประสานงาน API, สถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์, การจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และไปป์ไลน์แบบแบตช์
- ส่งมอบความสามารถด้านการจับคู่เอนทิตี การจัดการวงจรชีวิตของระเบียนหลัก การจัดการลำดับชั้น คุณภาพข้อมูล และการกำกับดูแลข้อมูล
- เชื่อมต่อระบบองค์กรกับผู้ให้บริการข้อมูลภายนอก เช่น Dun & Bradstreet, Moody's และ Leadspace
- ออกแบบและปรับปรุงโมเดลข้อมูล สคีมาฐานข้อมูล API และรูปแบบการผสานรวมให้รองรับข้อกำหนด MDM
- สร้างระบบที่พร้อมใช้งานจริง โดยมีการตรวจสอบ การแจ้งเตือน การสนับสนุนการปฏิบัติงาน และระบบรักษาความปลอดภัยในตัว
- ส่งเสริมแนวทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ช่วยในทีมพัฒนา
- มีส่วนร่วมในการทบทวนการออกแบบ การทบทวนโค้ด การประเมินความพร้อมด้านการปฏิบัติงาน และการเผยแพร่ระบบ
- ตรวจสอบเหตุขัดข้องในระบบจริง วิเคราะห์สาเหตุราก และส่งมอบการแก้ไขที่รองรับการขยายขนาด
- ทำงานร่วมกับทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลกในหลายเขตเวลา
- สำหรับ LMTS: ออกแบบสถาปัตยกรรมการผสานรวม MDM แบบครบวงจรและกำหนดทิศทางด้านเทคนิค
- สำหรับ LMTS: เป็นผู้นำการทบทวนการออกแบบและกำหนดมาตรฐานวิศวกรรม
- สำหรับ LMTS: ประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านผลิตภัณฑ์ โปรแกรม สถาปัตยกรรม และธุรกิจเกี่ยวกับแผนงานและแผนการส่งมอบ
- สำหรับ LMTS: ให้ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคแก่ทีมวิศวกรรมและทีมผสานรวมระบบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล การผสานรวมระบบองค์กร หรือแพลตฟอร์ม MDM สำหรับตำแหน่งระดับ SMTS
- มีประสบการณ์แบบก้าวหน้าอย่างน้อย 10 ปีด้านการผสานรวมระบบองค์กร วิศวกรรมข้อมูล MDM หรือการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับตำแหน่งระดับ LMTS
- มีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย เช่น Claude, Cursor, Windsurf และ GitHub Copilot
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับ Generative AI และเวิร์กโฟลว์แบบใช้เอเจนต์
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับ Informatica SaaS MDM และโมเดลข้อมูลบุคคลหรือองค์กร
- มีประสบการณ์พัฒนาอย่างเข้มแข็งด้วย Java, REST API, ไมโครเซอร์วิส และรูปแบบการผสานรวมระบบองค์กร
- มีประสบการณ์ด้านการผสานรวม MuleSoft การประสานงาน API, Airflow, ไปป์ไลน์ ETL/ELT และวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์กับ Kafka หรือแพลตฟอร์มสตรีมเหตุการณ์ที่เทียบเท่า การจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และระบบแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันแบบคลาวด์เนทีฟด้วย AWS, Google Cloud หรือ Azure
- มีทักษะที่แข็งแกร่งด้าน SQL การสร้างโมเดลข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
- ต้องมีวุฒิการศึกษาด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- สำหรับ LMTS: มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านการจับคู่เอนทิตี ระเบียนหลัก การจับคู่/การรวม/การคงข้อมูลที่เหมาะสม คุณภาพข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และการจัดการลำดับชั้น
- สำหรับ LMTS: แสดงให้เห็นถึงภาวะผู้นำด้านเทคนิคในการส่งมอบโครงการที่ซับซ้อนตั้งแต่การออกแบบจนถึงการนำไปใช้งาน
- มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ดี
- ประสบการณ์ที่พิจารณาเป็นพิเศษ ได้แก่ Salesforce Data Cloud แพลตฟอร์ม CRM เทคโนโลยีในระบบนิเวศ Salesforce ข้อมูลลำดับชั้นองค์กร เฟรมเวิร์ก Python, RAG, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เอเจนต์ AI เฟรมเวิร์ก MCP แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา และใบรับรองที่เกี่ยวข้อง
สวัสดิการ
- โครงการวันลา
- ประกันสุขภาพ
- ประกันทันตกรรม
- ประกันสายตา
- การสนับสนุนด้านสุขภาพจิต
- วันลาคลอดและลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- ประกันชีวิต
- ประกันทุพพลภาพ
- แผน 401(k)
- โครงการซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- บางตำแหน่งอาจได้รับค่าตอบแทนจูงใจ
- บางตำแหน่งอาจได้รับสิทธิประโยชน์ด้านหุ้น