Salesforce
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Salesforce desarrolla software basado en la nube centrado en una plataforma de gestión de relaciones con los clientes que reúne los datos de la empresa y sus equipos mediante un sistema integrado impulsado por inteligencia artificial. Sus productos respaldan los procesos de ventas, atención al cliente y marketing, con soluciones diseñadas para empresas que van desde pequeñas y medianas empresas hasta grandes organizaciones. Salesforce también ofrece herramientas específicas para distintos sectores, recursos de aprendizaje de Trailhead y aplicaciones de AppExchange que amplían las capacidades de su plataforma de CRM.

Ingeniero/a sénior/líder de datos, MDM — Salesforce presencial

Desarrolla herramientas para desarrolladores asistidas por IA e integraciones empresariales de gestión de datos maestros en Salesforce. El puesto abarca resolución de entidades, gobernanza de datos, API, canalizaciones basadas en eventos y liderazgo técnico.

Descripción

  • Crea y mantiene herramientas para desarrolladores asistidas por IA, automatización de ingeniería y soluciones de productividad
  • Desarrolla integraciones de gestión de datos maestros de extremo a extremo mediante MuleSoft, Airflow, orquestación de API, arquitectura basada en eventos, captura de cambios de datos y canalizaciones por lotes
  • Implementa capacidades de resolución de entidades, ciclo de vida del registro maestro, gestión de jerarquías, calidad de datos y gobernanza
  • Conecta sistemas empresariales con proveedores de datos externos como Dun & Bradstreet, Moody's y Leadspace
  • Diseña y mejora modelos de datos, esquemas de bases de datos, API y patrones de integración para requisitos de MDM
  • Construye sistemas listos para producción con supervisión, alertas, soporte operativo y seguridad integrados
  • Promueve prácticas de ingeniería de software asistidas por IA en los equipos de desarrollo
  • Contribuye a revisiones de diseño, revisiones de código, evaluaciones de preparación operativa y lanzamientos
  • Investiga incidentes de producción, realiza análisis de causa raíz y entrega correcciones escalables
  • Trabaja con equipos distribuidos globalmente en múltiples zonas horarias
  • Para LMTS: diseña la arquitectura de integraciones de MDM de extremo a extremo y establece la dirección técnica
  • Para LMTS: lidera revisiones de diseño y define estándares de ingeniería
  • Para LMTS: colabora con las partes interesadas de producto, programas, arquitectura y negocio en hojas de ruta y planes de entrega
  • Para LMTS: proporciona liderazgo técnico a los equipos de ingeniería e integración de sistemas

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos, integración empresarial o plataformas de MDM para puestos de nivel SMTS
  • Al menos 10 años de experiencia progresiva en integración empresarial, ingeniería de datos, MDM o desarrollo de plataformas de datos a gran escala para puestos de nivel LMTS
  • Experiencia en el uso de plataformas de desarrollo asistidas por IA como Claude, Cursor, Windsurf y GitHub Copilot
  • Amplios conocimientos de IA generativa y flujos de trabajo agénticos
  • Experiencia práctica con Informatica SaaS MDM y modelos de datos de partes
  • Sólida experiencia de desarrollo con Java, API REST, microservicios y patrones de integración empresarial
  • Experiencia con integraciones de MuleSoft, orquestación de API, Airflow, canalizaciones ETL/ELT e ingeniería de datos a gran escala
  • Experiencia con Kafka o plataformas comparables de transmisión de eventos, captura de cambios de datos y sistemas basados en eventos
  • Experiencia desarrollando aplicaciones nativas de la nube con AWS, Google Cloud o Azure
  • Sólidos conocimientos de SQL, modelado de datos, diseño de bases de datos y procesamiento distribuido de datos
  • Se requiere un título técnico relacionado
  • Para LMTS: experiencia profunda en resolución de entidades, registros maestros, coincidencia/fusión/supervivencia, calidad de datos, gobernanza y gestión de jerarquías
  • Para LMTS: liderazgo técnico demostrado en la entrega de iniciativas complejas desde el diseño hasta la implementación
  • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración
  • Se valora la experiencia con Salesforce Data Cloud, plataformas CRM, tecnologías del ecosistema Salesforce, datos de jerarquías corporativas, frameworks de Python, RAG, bases de datos vectoriales, agentes de IA, frameworks MCP, plataformas para desarrolladores y certificaciones relevantes

Beneficios

  • Programas de tiempo libre
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro oftalmológico
  • Apoyo para la salud mental
  • Permiso parental remunerado
  • Seguro de vida
  • Seguro por discapacidad
  • Plan 401(k)
  • Programa de compra de acciones para empleados
  • Puede ofrecerse compensación de incentivos para determinados puestos
  • Puede ofrecerse participación accionaria para determinados puestos

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