Salesforce
Salesforce
Salesforce tworzy oprogramowanie chmurowe oparte na platformie do zarządzania relacjami z klientami, która łączy dane firmy i zespoły w jednym zintegrowanym systemie wykorzystującym sztuczną inteligencję. Jej produkty wspierają procesy sprzedaży, obsługi klienta i marketingu, a rozwiązania są przeznaczone dla firm różnej wielkości — od małych i średnich przedsiębiorstw po duże organizacje. Salesforce oferuje również narzędzia branżowe, zasoby edukacyjne Trailhead oraz aplikacje AppExchange rozszerzające możliwości platformy CRM.

Starszy/Główny inżynier danych, MDM — Salesforce, praca stacjonarna

Twórz narzędzia dla deweloperów wspierane przez AI oraz integracje korporacyjnego zarządzania danymi podstawowymi w Salesforce. Rola obejmuje rozpoznawanie encji, zarządzanie danymi, API, potoki sterowane zdarzeniami i przywództwo techniczne.

Opis

  • Twórz i utrzymuj narzędzia dla deweloperów wspierane przez AI, automatyzację inżynieryjną i rozwiązania zwiększające produktywność
  • Twórz kompleksowe integracje zarządzania danymi podstawowymi z wykorzystaniem MuleSoft, Airflow, orkiestracji API, architektury sterowanej zdarzeniami, przechwytywania zmian danych i potoków wsadowych
  • Dostarczaj funkcje rozpoznawania encji, cyklu życia złotego rekordu, zarządzania hierarchią, jakości danych i ładu danych
  • Łącz systemy korporacyjne z zewnętrznymi dostawcami danych, takimi jak Dun & Bradstreet, Moody's i Leadspace
  • Projektuj i ulepszaj modele danych, schematy baz danych, API oraz wzorce integracji na potrzeby MDM
  • Buduj gotowe do produkcji systemy z wbudowanym monitorowaniem, alertami, wsparciem operacyjnym i zabezpieczeniami
  • Promuj praktyki inżynierii oprogramowania wspieranej przez AI w zespołach deweloperskich
  • Uczestnicz w przeglądach projektów, przeglądach kodu, ocenach gotowości operacyjnej i wydaniach
  • Badaj incydenty produkcyjne, przeprowadzaj analizy przyczyn źródłowych i dostarczaj skalowalne poprawki
  • Współpracuj z globalnie rozproszonymi zespołami w wielu strefach czasowych
  • Dla LMTS: projektuj kompleksowe integracje MDM i wyznaczaj kierunek techniczny
  • Dla LMTS: prowadź przeglądy projektów i definiuj standardy inżynieryjne
  • Dla LMTS: współpracuj z interesariuszami z obszarów produktu, programów, architektury i biznesu nad mapami drogowymi oraz planami realizacji
  • Dla LMTS: zapewniaj przywództwo techniczne zespołom inżynieryjnym i zespołom integracji systemów

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, integracji korporacyjnej lub pracy z platformami MDM na stanowiskach poziomu SMTS
  • Co najmniej 10 lat rosnącego zakresu doświadczenia w integracji korporacyjnej, inżynierii danych, MDM lub tworzeniu wielkoskalowych platform danych na stanowiskach poziomu LMTS
  • Doświadczenie w korzystaniu z platform programistycznych wspieranych przez AI, takich jak Claude, Cursor, Windsurf i GitHub Copilot
  • Bardzo dobra znajomość generatywnej AI i przepływów pracy z agentami
  • Praktyczne doświadczenie z Informatica SaaS MDM i modelami danych stron
  • Silne doświadczenie programistyczne w Javie, REST API, mikrousługach i wzorcach integracji korporacyjnej
  • Doświadczenie z integracjami MuleSoft, orkiestracją API, Airflow, potokami ETL/ELT i inżynierią danych na dużą skalę
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z użyciem Kafki lub porównywalnych platform strumieniowania zdarzeń, przechwytywania zmian danych i systemów sterowanych zdarzeniami
  • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji natywnych dla chmury z AWS, Google Cloud lub Azure
  • Bardzo dobra znajomość SQL, modelowania danych, projektowania baz danych i rozproszonego przetwarzania danych
  • Wymagane jest wykształcenie techniczne w pokrewnej dziedzinie
  • Dla LMTS: głęboka wiedza z zakresu rozpoznawania encji, złotych rekordów, match/merge/survivorship, jakości danych, ładu danych i zarządzania hierarchią
  • Dla LMTS: udokumentowane przywództwo techniczne przy realizacji złożonych inicjatyw od projektu do wdrożenia
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji i współpracy
  • Preferowane doświadczenie obejmuje Salesforce Data Cloud, platformy CRM, technologie ekosystemu Salesforce, dane hierarchii korporacyjnych, frameworki Pythona, RAG, wektorowe bazy danych, agentów AI, frameworki MCP, platformy dla deweloperów i odpowiednie certyfikaty

Benefity

  • Programy urlopowe
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Wsparcie zdrowia psychicznego
  • Płatny urlop rodzicielski
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od niepełnosprawności
  • Plan 401(k)
  • Program zakupu akcji przez pracowników
  • W przypadku niektórych ról może być oferowane wynagrodzenie motywacyjne
  • W przypadku niektórych ról może być oferowane wynagrodzenie kapitałowe