A Salesforce desenvolve softwares baseados na nuvem, com foco em uma plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente que reúne os dados da empresa e suas equipes por meio de um sistema integrado orientado por inteligência artificial. Seus produtos dão suporte aos fluxos de vendas, atendimento ao cliente e marketing, com soluções desenvolvidas para empresas que vão de pequenas e médias empresas a grandes organizações. A Salesforce também oferece ferramentas voltadas para diferentes setores, recursos de aprendizagem do Trailhead e aplicativos do AppExchange que ampliam os recursos de sua plataforma de CRM.
Engenheiro(a) sênior/líder de dados, MDM — Salesforce presencial
Desenvolva ferramentas para desenvolvedores com assistência de IA e integrações corporativas de gestão de dados mestres na Salesforce. A função abrange resolução de entidades, governança de dados, APIs, pipelines orientados a eventos e liderança técnica.
Descrição
- Crie e mantenha ferramentas para desenvolvedores com assistência de IA, automação de engenharia e soluções de produtividade
- Desenvolva integrações de gestão de dados mestres de ponta a ponta usando MuleSoft, Airflow, orquestração de APIs, arquitetura orientada a eventos, captura de alterações de dados e pipelines em lote
- Entregue recursos de resolução de entidades, ciclo de vida do registro mestre, gerenciamento de hierarquias, qualidade de dados e governança
- Conecte sistemas corporativos a provedores de dados terceirizados, como Dun & Bradstreet, Moody's e Leadspace
- Projete e aprimore modelos de dados, esquemas de banco de dados, APIs e padrões de integração para requisitos de MDM
- Crie sistemas prontos para produção com monitoramento, alertas, suporte operacional e segurança integrados
- Promova práticas de engenharia de software com assistência de IA entre as equipes de desenvolvimento
- Contribua para revisões de design, revisões de código, avaliações de prontidão operacional e lançamentos
- Investigue incidentes de produção, realize análises de causa raiz e entregue correções escaláveis
- Trabalhe com equipes distribuídas globalmente em vários fusos horários
- Para LMTS: projete a arquitetura de integrações de MDM de ponta a ponta e defina a direção técnica
- Para LMTS: lidere revisões de design e defina padrões de engenharia
- Para LMTS: colabore com as partes interessadas de produto, programa, arquitetura e negócio em roadmaps e planos de entrega
- Para LMTS: forneça liderança técnica às equipes de engenharia e integração de sistemas
Requisitos
- Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados, integração corporativa ou plataformas de MDM para funções de nível SMTS
- Pelo menos 10 anos de experiência progressiva em integração corporativa, engenharia de dados, MDM ou desenvolvimento de plataformas de dados em larga escala para funções de nível LMTS
- Experiência usando plataformas de desenvolvimento com assistência de IA, como Claude, Cursor, Windsurf e GitHub Copilot
- Sólidos conhecimentos de IA generativa e fluxos de trabalho agênticos
- Experiência prática com Informatica SaaS MDM e modelos de dados de partes
- Forte experiência de desenvolvimento com Java, APIs REST, microsserviços e padrões de integração corporativa
- Experiência com integrações MuleSoft, orquestração de APIs, Airflow, pipelines ETL/ELT e engenharia de dados em larga escala
- Experiência com Kafka ou plataformas comparáveis de streaming de eventos, captura de alterações de dados e sistemas orientados a eventos
- Experiência no desenvolvimento de aplicações nativas em nuvem com AWS, Google Cloud ou Azure
- Sólidos conhecimentos de SQL, modelagem de dados, design de bancos de dados e processamento distribuído de dados
- É necessário ter formação técnica relacionada
- Para LMTS: profundo conhecimento de resolução de entidades, registros mestres, correspondência/fusão/sobrevivência, qualidade de dados, governança e gerenciamento de hierarquias
- Para LMTS: liderança técnica comprovada na entrega de iniciativas complexas, do design à implementação
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
- Experiência com Salesforce Data Cloud, plataformas de CRM, tecnologias do ecossistema Salesforce, dados de hierarquia corporativa, frameworks Python, RAG, bancos de dados vetoriais, agentes de IA, frameworks MCP, plataformas para desenvolvedores e certificações relevantes será considerada um diferencial
Benefícios
- Programas de folga
- Seguro médico
- Seguro odontológico
- Seguro oftalmológico
- Suporte à saúde mental
- Licença parental remunerada
- Seguro de vida
- Seguro por incapacidade
- Plano 401(k)
- Programa de compra de ações para funcionários
- Pode ser oferecida remuneração variável para determinadas funções
- Pode ser oferecida participação acionária para determinadas funções