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Salesforce sviluppa software basati sul cloud incentrati su una piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti che riunisce i dati aziendali e i team attraverso un sistema integrato basato sull’intelligenza artificiale. I suoi prodotti supportano i flussi di lavoro relativi a vendite, assistenza clienti e marketing, con soluzioni pensate per aziende che spaziano dalle piccole e medie imprese alle organizzazioni più grandi. Salesforce offre inoltre strumenti specifici per diversi settori, risorse formative Trailhead e app di AppExchange che ampliano le funzionalità della sua piattaforma CRM.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer senior/lead, MDM — Salesforce in sede

Sviluppa strumenti per sviluppatori assistiti dall’IA e integrazioni aziendali per la gestione dei dati master presso Salesforce. Il ruolo comprende risoluzione delle entità, governance dei dati, API, pipeline basate su eventi e leadership tecnica.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew YorkWAWashington
148.500 $ – 260.100 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaJavaKafkaMicroserviziPythonSQL

Descrizione

  • Crea e mantieni strumenti per sviluppatori assistiti dall’IA, automazione dell’ingegneria e soluzioni per la produttività
  • Sviluppa integrazioni end-to-end per la gestione dei dati master utilizzando MuleSoft, Airflow, orchestrazione delle API, architettura basata su eventi, acquisizione delle modifiche ai dati e pipeline batch
  • Realizza funzionalità di risoluzione delle entità, ciclo di vita del record master, gestione delle gerarchie, qualità dei dati e governance
  • Collega i sistemi aziendali a fornitori di dati di terze parti come Dun & Bradstreet, Moody's e Leadspace
  • Progetta e migliora modelli di dati, schemi di database, API e modelli di integrazione per i requisiti MDM
  • Costruisci sistemi pronti per la produzione con monitoraggio, avvisi, supporto operativo e sicurezza integrati
  • Promuovi pratiche di ingegneria del software assistite dall’IA nei team di sviluppo
  • Contribuisci alle revisioni del design, alle revisioni del codice, alle valutazioni della prontezza operativa e ai rilasci
  • Indaga sugli incidenti di produzione, esegui analisi delle cause principali e fornisci correzioni scalabili
  • Collabora con team distribuiti a livello globale in diversi fusi orari
  • Per LMTS: progetta l’architettura delle integrazioni MDM end-to-end e definisci la direzione tecnica
  • Per LMTS: guida le revisioni del design e definisci gli standard di ingegneria
  • Per LMTS: collabora con gli stakeholder di prodotto, programma, architettura e business su roadmap e piani di consegna
  • Per LMTS: fornisci leadership tecnica ai team di ingegneria e integrazione dei sistemi

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dei dati, nell’integrazione aziendale o nelle piattaforme MDM per ruoli di livello SMTS
  • Almeno 10 anni di esperienza progressiva nell’integrazione aziendale, nell’ingegneria dei dati, nell’MDM o nello sviluppo di piattaforme dati su larga scala per ruoli di livello LMTS
  • Esperienza nell’uso di piattaforme di sviluppo assistite dall’IA come Claude, Cursor, Windsurf e GitHub Copilot
  • Solida conoscenza dell’IA generativa e dei flussi di lavoro agentici
  • Esperienza pratica con Informatica SaaS MDM e modelli di dati delle parti
  • Solida esperienza di sviluppo con Java, API REST, microservizi e modelli di integrazione aziendale
  • Esperienza con integrazioni MuleSoft, orchestrazione delle API, Airflow, pipeline ETL/ELT e ingegneria dei dati su larga scala
  • Esperienza con Kafka o piattaforme comparabili di streaming degli eventi, acquisizione delle modifiche ai dati e sistemi basati su eventi
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni cloud native con AWS, Google Cloud o Azure
  • Solide competenze in SQL, modellazione dei dati, progettazione di database ed elaborazione distribuita dei dati
  • È richiesta una laurea tecnica in un ambito correlato
  • Per LMTS: profonda esperienza nella risoluzione delle entità, nei record master, nel match/merge/survivorship, nella qualità dei dati, nella governance e nella gestione delle gerarchie
  • Per LMTS: leadership tecnica comprovata nella realizzazione di iniziative complesse, dalla progettazione all’implementazione
  • Ottime capacità di comunicazione e collaborazione
  • È preferibile l’esperienza con Salesforce Data Cloud, piattaforme CRM, tecnologie dell’ecosistema Salesforce, dati sulle gerarchie aziendali, framework Python, RAG, database vettoriali, agenti IA, framework MCP, piattaforme per sviluppatori e certificazioni pertinenti

Benefit

  • Programmi di congedo
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione odontoiatrica
  • Assicurazione oculistica
  • Supporto per la salute mentale
  • Congedo parentale retribuito
  • Assicurazione sulla vita
  • Assicurazione per invalidità
  • Piano 401(k)
  • Programma di acquisto di azioni per dipendenti
  • Per alcuni ruoli può essere offerta una retribuzione incentivante
  • Per alcuni ruoli può essere offerta una partecipazione azionaria

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