Salesforce 開發以客戶關係管理平台為核心的雲端軟體，透過整合式人工智慧驅動系統串聯企業資料與團隊。其產品支援銷售、客戶服務與行銷工作流程，為中小型企業及大型組織等不同規模的企業提供解決方案。Salesforce 也提供產業專用工具、Trailhead 學習資源，以及可擴充 CRM 平台功能的 AppExchange 應用程式。
資深／首席資料工程師，主資料管理（MDM）— Salesforce 現場辦公
在 Salesforce 建構 AI 輔助開發者工具與企業主資料管理整合方案。工作涵蓋實體解析、資料治理、API、事件驅動管線與技術領導。
說明
- 建立並維護 AI 輔助開發者工具、工程自動化與生產力解決方案
- 使用 MuleSoft、Airflow、API 編排、事件驅動架構、變更資料擷取與批次管線，開發端到端主資料管理整合方案
- 提供實體解析、黃金記錄生命週期、階層管理、資料品質與治理能力
- 將企業系統連接至 Dun & Bradstreet、Moody's 和 Leadspace 等第三方資料供應商
- 針對 MDM 需求設計並改進資料模型、資料庫結構、API 與整合模式
- 建立內建監控、警示、營運支援與安全能力的正式環境系統
- 在開發團隊中推廣 AI 輔助軟體工程實務
- 參與設計審查、程式碼審查、營運就緒評估與發布工作
- 調查正式環境事故，進行根本原因分析並提供可擴展的修正方案
- 與分布於全球多個時區的團隊合作
- 針對 LMTS：設計端到端 MDM 整合架構並制定技術方向
- 針對 LMTS：主導設計審查並定義工程標準
- 針對 LMTS：與產品、專案、架構及業務利害關係人合作制定路線圖與交付計畫
- 針對 LMTS：為工程與系統整合團隊提供技術領導
職位要求
- SMTS 級別職位要求至少 8 年軟體工程、資料工程、企業整合或 MDM 平台經驗
- LMTS 級別職位要求至少 10 年企業整合、資料工程、MDM 或大規模資料平台開發方面的漸進式經驗
- 具備使用 Claude、Cursor、Windsurf 和 GitHub Copilot 等 AI 輔助開發平台的經驗
- 深入了解生成式 AI 與代理式工作流程
- 具備 Informatica SaaS MDM 與當事方資料模型的實務經驗
- 具備 Java、REST API、微服務與企業整合模式方面的扎實開發經驗
- 具備 MuleSoft 整合、API 編排、Airflow、ETL/ELT 管線與大規模資料工程經驗
- 具備 Kafka 或同類事件串流平台、變更資料擷取與事件驅動系統經驗
- 具備使用 AWS、Google Cloud 或 Azure 開發雲端原生應用程式的經驗
- 具備扎實的 SQL、資料建模、資料庫設計與分散式資料處理技能
- 要求具備相關技術學位
- 針對 LMTS：在實體解析、黃金記錄、比對／合併／存續、資料品質、治理與階層管理方面具備深厚專業知識
- 針對 LMTS：具備從設計到實作交付複雜計畫的技術領導經驗
- 具備良好的溝通與協作能力
- 具備 Salesforce Data Cloud、CRM 平台、Salesforce 生態系技術、企業階層資料、Python 框架、RAG、向量資料庫、AI 代理、MCP 框架、開發者平台及相關認證經驗者優先
福利待遇
- 休假計畫
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 心理健康支援
- 帶薪育嬰假
- 人壽保險
- 失能保險
- 401(k) 計畫
- 員工股票購買計畫
- 部分職位可能提供獎勵性薪酬
- 部分職位可能提供股權