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Sponsor de visa H1BConseilMarketingSaaS
Salesforce développe des logiciels cloud axés sur une plateforme de gestion de la relation client qui rassemble les données de l’entreprise et ses équipes au sein d’un système intégré fondé sur l’intelligence artificielle. Ses produits prennent en charge les processus de vente, de service client et de marketing, avec des solutions conçues pour des entreprises allant des petites et moyennes entreprises aux grandes organisations. Salesforce propose également des outils dédiés à différents secteurs, des ressources d’apprentissage Trailhead et des applications AppExchange qui étendent les fonctionnalités de sa plateforme CRM.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior/lead data, MDM — Salesforce sur site

Concevez des outils de développement assistés par l’IA et des intégrations de gestion des données de référence d’entreprise chez Salesforce. Le poste couvre la résolution d’entités, la gouvernance des données, les API, les pipelines orientés événements et le leadership technique.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkWAÉtat de Washington
148 500 $ – 260 100 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaJavaKafkaMicroservicesPythonSQL

Description

  • Créez et maintenez des outils de développement assistés par l’IA, l’automatisation de l’ingénierie et des solutions de productivité
  • Développez des intégrations de gestion des données de référence de bout en bout à l’aide de MuleSoft, Airflow, de l’orchestration d’API, d’une architecture orientée événements, de la capture des modifications de données et de pipelines batch
  • Mettez en œuvre des fonctionnalités de résolution d’entités, de cycle de vie des enregistrements de référence, de gestion des hiérarchies, de qualité des données et de gouvernance
  • Connectez les systèmes d’entreprise à des fournisseurs de données tiers tels que Dun & Bradstreet, Moody's et Leadspace
  • Concevez et améliorez les modèles de données, les schémas de bases de données, les API et les modèles d’intégration pour les besoins MDM
  • Construisez des systèmes prêts pour la production avec supervision, alertes, support opérationnel et sécurité intégrés
  • Promouvez les pratiques d’ingénierie logicielle assistées par l’IA au sein des équipes de développement
  • Contribuez aux revues de conception, aux revues de code, aux évaluations de préparation opérationnelle et aux mises en production
  • Enquêtez sur les incidents de production, effectuez des analyses des causes profondes et fournissez des correctifs évolutifs
  • Travaillez avec des équipes réparties dans le monde entier et sur plusieurs fuseaux horaires
  • Pour LMTS : concevez l’architecture des intégrations MDM de bout en bout et définissez l’orientation technique
  • Pour LMTS : dirigez les revues de conception et définissez les normes d’ingénierie
  • Pour LMTS : collaborez avec les parties prenantes produit, programme, architecture et métier sur les feuilles de route et les plans de livraison
  • Pour LMTS : fournissez un leadership technique aux équipes d’ingénierie et d’intégration des systèmes

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, ingénierie des données, intégration d’entreprise ou plateformes MDM pour les postes de niveau SMTS
  • Au moins 10 ans d’expérience progressive en intégration d’entreprise, ingénierie des données, MDM ou développement de plateformes de données à grande échelle pour les postes de niveau LMTS
  • Expérience de l’utilisation de plateformes de développement assistées par l’IA telles que Claude, Cursor, Windsurf et GitHub Copilot
  • Solides connaissances en IA générative et en flux de travail agentiques
  • Expérience pratique d’Informatica SaaS MDM et des modèles de données de parties
  • Solide expérience du développement avec Java, les API REST, les microservices et les modèles d’intégration d’entreprise
  • Expérience des intégrations MuleSoft, de l’orchestration d’API, d’Airflow, des pipelines ETL/ELT et de l’ingénierie des données à grande échelle
  • Expérience de Kafka ou de plateformes comparables de diffusion d’événements, de capture des modifications de données et de systèmes orientés événements
  • Expérience du développement d’applications cloud natives avec AWS, Google Cloud ou Azure
  • Solides compétences en SQL, modélisation des données, conception de bases de données et traitement distribué des données
  • Un diplôme technique dans un domaine connexe est requis
  • Pour LMTS : expertise approfondie de la résolution d’entités, des enregistrements de référence, de la correspondance/fusion/survivance, de la qualité des données, de la gouvernance et de la gestion des hiérarchies
  • Pour LMTS : leadership technique démontré dans la livraison d’initiatives complexes, de la conception à la mise en œuvre
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration
  • Une expérience de Salesforce Data Cloud, des plateformes CRM, des technologies de l’écosystème Salesforce, des données de hiérarchie d’entreprise, des frameworks Python, de RAG, des bases de données vectorielles, des agents IA, des frameworks MCP, des plateformes pour développeurs et des certifications pertinentes est souhaitée

Avantages

  • Programmes de congés
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Soutien à la santé mentale
  • Congé parental payé
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité
  • Plan 401(k)
  • Programme d’achat d’actions pour les employés
  • Une rémunération incitative peut être proposée pour certains postes
  • Une participation au capital peut être proposée pour certains postes

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