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Wells Fargo ist ein multinationales Finanzdienstleistungsunternehmen, das im Bankwesen und mit verwandten Finanzprodukten tätig ist. Das Spektrum der Beschäftigungsmöglichkeiten umfasst Stellen für Berufseinsteiger, erfahrene Fachkräfte und Führungskräfte. Dabei legt das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und eine integrative Arbeitsplatzkultur. Zudem hebt Wells Fargo Entwicklungsprogramme hervor, die den beruflichen Aufstieg in seiner breit aufgestellten Belegschaft unterstützen sollen.
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Senior Lead Analytics Consultant, globale Überwachung von Mitarbeiterbetrug

Leiten Sie die Analytik zur unternehmensweiten Überwachung von Betrug durch Mitarbeitende bei Wells Fargo mit SAS und SQL. Entwickeln Sie datengestützte Lösungen, um Betrugsrisiken durch Mitarbeitende zu erkennen und interne Kontrollen zu stärken.

USVereinigte StaatenAZArizonaNCNorth CarolinaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Steuern Sie unternehmensweite Initiativen zu Betrugsanalysen, Überwachung und Reaktion mit erheblicher geschäftlicher Wirkung
  • Bewerten Sie interne Betrugsfälle und erkennen Sie neu entstehende Risikomuster
  • Entwickeln, verbessern und steuern Sie Strategien zur Überwachung von Betrug durch Mitarbeitende unter Verwendung von Unternehmensdaten, Betrugsregeln und analytischen Methoden
  • Extrahieren, analysieren und interpretieren Sie große, komplexe Unternehmensdatensätze mit SAS und SQL
  • Unterstützen Sie Aktivitäten zur Erkennung, Überwachung und Berichterstattung von internem Betrug
  • Leiten Sie hochpriorisierte, unternehmensweite Initiativen mit erheblichen Risikoauswirkungen
  • Überführen Sie geschäftliche, risikobezogene und kontrollbezogene Anforderungen in analytische Lösungen, die zur Verringerung des Betrugsrisikos durch Mitarbeitende beitragen
  • Beraten Sie Führungskräfte und schaffen Sie Abstimmung zwischen den Stakeholdern
  • Liefern Sie Analyse- und Überwachungslösungen, die den Anforderungen von Führungsebene, Aufsichtsbehörden und Prüfungen standhalten
  • Gestalten Sie Praktiken für Betrugsrisiken, Überwachungsansätze und Kontrollverbesserungen durch fachliche Führung
  • Beeinflussen Sie Partner durch analytische Erkenntnisse, Empfehlungen und beratende Anleitung
  • Arbeiten Sie mit Mehrdeutigkeit, ohne analytische Genauigkeit, Governance und Dokumentation zu beeinträchtigen

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytik, Reporting, Finanzmodellierung oder Statistik oder gleichwertige durch Beruf, Ausbildung, Militärdienst oder Studium erworbene Erfahrung
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit SAS und SQL
  • Erfahrung in der Entwicklung datengestützter Regeln zur Betrugsüberwachung oder in der Erkennung anomaler Aktivitäten in großen Unternehmensdatensätzen
  • Bereitschaft, an einem der aufgeführten Standorte zu arbeiten
  • Für diese Position wird kein Visum gesponsert
  • Von Vorteil: umfassende Kenntnisse im Management interner Betrugsrisiken, bei Betrugsmustern durch Mitarbeitende und bei proaktiven Überwachungspraktiken
  • Von Vorteil: Erfahrung mit fortgeschrittenen Analysemethoden, einschließlich statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Entscheidungsbaumverfahren
  • Von Vorteil: quantitative oder analytische Ausbildung in Bereichen wie Statistik, Volkswirtschaft oder Mathematik
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und funktionsübergreifenden Stakeholdern
  • Von Vorteil: ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Führungskräften
  • Von Vorteil: Erfahrung in stark prüfungs- und aufsichtsrechtlich geprägten Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Bereitstellung von Analyse- und Überwachungslösungen, die einer Prüfung durch Führungsebene, interne Revision und Aufsichtsbehörden standhalten
  • Von Vorteil: Fähigkeit, in schnelllebigen und unklaren Situationen selbstständig zu arbeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Nutzung von Daten, Analysen und Betrugsregeln zur Entwicklung, Verbesserung oder Steuerung proaktiver Überwachungs- und Erkennungsstrategien
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Python und anderen Analysewerkzeugen oder -plattformen

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Arbeitgeber der Chancengleichheit
  • Medizinische Vorkehrungen sind während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozesses verfügbar
  • Drogenfreier Arbeitsplatz

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