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SaaS
Inflect ist eine SaaS-Plattform für Fachleute, die mit Internetinfrastrukturen arbeiten. Sie bündelt Informationen zu miteinander verbundenen globalen Netzwerken, Cloud-Regionen und Rechenzentren in einer einzigen Benutzeroberfläche, bietet eine neutrale Sicht auf die Branche und unterstützt Nutzer dabei, Infrastrukturdaten für schnellere und fundiertere Entscheidungen zu bewerten.
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Senior Data Engineer bei Inflect (Remote in den USA)

Entwickle und skaliere Ingestion-, Datenqualitäts- und Graph-Infrastruktur für Inflects digitalen Infrastrukturmarktplatz. Unterstütze InfraSpec und RouteFinder als Teil einer global verteilten Datenorganisation.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSETLKafkaNeo4jPostgresPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle und skaliere Ingestion-, Katalog- und abgeleitete Datenpipelines über zentrale Fachbereiche hinweg, die InfraSpec unterstützen
  • Treibe die Migration von Legacy-Skripten und Skripten mit nur einem Verantwortlichen zu einer robusten Datenplattform voran
  • Entwirf die Grundlage der Graphdatenbank für RouteFinder auf der grünen Wiese
  • Etabliere Datenverträge, Konsistenzprüfungen und Qualitätsschranken für den automatisierten Winston-Erfassungsworkflow
  • Sorge für Observability und automatisierte Tests über alle Datenflüsse hinweg, damit der Anteil der Pipeline-Nacharbeit unter 20 % bleibt
  • Verwalte Schemata und Datenverträge, die nachgelagerte Konfidenzbewertungen und Matching-Algorithmen unterstützen
  • Arbeite als leitender, in den USA ansässiger Beitragender im Bereich Data Foundation mit Kollegen in Polen und dem VP of Technology zusammen
  • Arbeite mit den Teams für Data Science und ML in Nordamerika, Intelligence Engine und Trust zusammen, um nachgelagerte Funktionen zu ermöglichen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre spezialisierte Erfahrung im Data Engineering, einschließlich mehrjähriger Tätigkeit als Senior Individual Contributor an komplexen Architekturen für Datenplattformen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und PostgreSQL
  • Python auf Expertenniveau in Produktionsqualität schreiben
  • Umfangreiche Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Mustern wie dbt oder einem gleichwertigen Tool
  • Groß angelegte ELT- und ETL-Pipelines mit starken Datenverträgen, Schemaverwaltung und Verfahren zur Datenmodellierung entwerfen
  • AWS-native Services für Speicherung, Orchestrierung, Computing und Datenverarbeitung nutzen
  • Als Vollzeitmitarbeiter in den Vereinigten Staaten ansässig sein
  • Während der US-amerikanischen Geschäftszeiten verfügbar sein
  • In einem globalen Team schriftlich und mündlich fließend auf Englisch kommunizieren
  • Praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder AWS Neptune haben; Erfahrung mit Netzwerktopologien, georäumlichem Routing oder Graphsuche ist von Vorteil
  • Erfahrung mit echtzeit- oder ereignisgesteuerten Ingestion-Systemen wie Kafka, Kinesis oder Flink haben; dies ist eine Zusatzqualifikation
  • Unternehmensweite Frameworks für Data Observability oder Datenqualität wie Great Expectations, Monte Carlo oder Soda implementiert haben; dies ist eine Zusatzqualifikation
  • Feature-Pipelines für Matching-Modelle im maschinellen Lernen entwickelt haben; dies ist eine Zusatzqualifikation
  • Mit Daten aus Telekommunikation, Rechenzentren oder digitaler Infrastruktur vertraut sein; dies ist eine Zusatzqualifikation

Zusatzleistungen

  • Das Unternehmen übernimmt die Beiträge zur Krankenversicherung für Mitarbeitende und Familien bei einem großen Anbieter
  • Vollständig remote arbeiten
  • Unbegrenzten bezahlten Urlaub nehmen
  • Zahn- und Augenversicherung bei gängigen Anbietern nutzen
  • Aktienoptionen erhalten, deren Vesting nach dem ersten Jahr beginnt und eine Beteiligung an Inflect ermöglicht

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