11 – 50 员工
SaaSInflect 是一个面向互联网基础设施从业者的 SaaS 平台。它将全球互联网络、云区域和数据中心的信息整合在一个界面中，以中立视角呈现行业情况，帮助用户评估基础设施数据，从而更快地做出更有依据的决策。
Inflect 高级数据工程师（美国远程）
构建并扩展数据摄取、数据质量和图数据库基础设施，为 Inflect 的数字基础设施市场提供支持。 作为全球分布式数据组织的一员，支持 InfraSpec 和 RouteFinder。
描述
- 在支持 InfraSpec 的核心领域构建并扩展数据摄取、目录和派生数据管道
- 推动从传统脚本及单一负责人维护的脚本迁移到持久可靠的数据平台
- 为 RouteFinder 设计全新的图数据库基础
- 为 Winston 自动化接收工作流建立数据契约、一致性检查和质量门禁
- 维护数据流的可观测性和自动化测试，将管道返工率控制在 20% 以下
- 治理支持下游置信度评分和匹配算法的架构与数据契约
- 作为驻美国的高级数据基础贡献者，与波兰同事及技术副总裁协作
- 与北美数据科学与机器学习、智能引擎和信任团队合作，支持下游能力建设
任职要求
- 拥有 10 年或以上专职数据工程经验，包括在复杂数据平台架构方面担任高级个人贡献者的经历
- 精通 SQL 和 PostgreSQL
- 能够以专家水平编写生产级 Python 代码
- 深入了解现代数据仓库模式，例如 dbt 或同类工具
- 能够设计大规模 ELT 和 ETL 管道，并具备扎实的数据契约、架构治理和数据建模实践经验
- 使用 AWS 原生服务进行存储、编排、计算和数据处理
- 作为全职员工常驻美国
- 能够在美国工作时间内保持在线
- 能够在全球团队中流利使用书面和口头英语沟通
- 具备图数据库的实际经验，例如 Neo4j 或 AWS Neptune；拥有网络拓扑、地理空间路由或图搜索经验者优先
- 具备实时或事件驱动摄取系统经验，例如 Kafka、Kinesis 或 Flink；这是加分项
- 实施过企业级数据可观测性或数据质量框架，例如 Great Expectations、Monte Carlo 或 Soda；这是加分项
- 为机器学习匹配模型构建过特征管道；这是加分项
- 熟悉电信、数据中心或数字基础设施数据；这是加分项
福利待遇
- 公司通过大型保险服务商承担员工及家属的医疗保险保费
- 完全远程办公
- 享有无限带薪休假
- 可通过广泛使用的保险服务商获得牙科和视力保险
- 获得股票期权授予，首年后开始归属，并享有 Inflect 的所有权