11 – 50 Працівники
SaaSInflect — SaaS-платформа для фахівців, які працюють з інтернет-інфраструктурою. Вона об’єднує в одному інтерфейсі інформацію про взаємопов’язані глобальні мережі, хмарні регіони та центри обробки даних, пропонуючи неупереджений погляд на галузь і допомагаючи користувачам оцінювати дані інфраструктури для швидших і більш обґрунтованих рішень.
Старший інженер з обробки даних в Inflect (віддалена робота у США)
Створюйте й масштабуйте інфраструктуру завантаження даних, контролю якості та графів для цифрового інфраструктурного ринку Inflect. Підтримуйте InfraSpec і RouteFinder у складі глобально розподіленої команди, що працює з даними.
Опис
- Створювати й масштабувати конвеєри завантаження, каталогізації та похідних даних у ключових предметних областях, що підтримують InfraSpec
- Керувати міграцією зі застарілих скриптів і скриптів, які обслуговує один розробник, на надійну платформу даних
- Проєктувати графову базу даних з нуля як основу RouteFinder
- Визначати контракти даних, перевірки узгодженості та контрольні точки якості для автоматизованого процесу приймання даних Winston
- Підтримувати спостережуваність і автоматизоване тестування потоків даних, щоб частка повторної обробки конвеєрів залишалася нижчою за 20%
- Керувати схемами й контрактами даних, що підтримують подальше оцінювання рівня впевненості та алгоритми зіставлення
- Працювати старшим фахівцем Data Foundation у США, співпрацюючи з колегами в Польщі та віцепрезидентом із технологій
- Працювати з командами Data Science і ML, Intelligence Engine та Trust у Північній Америці для реалізації подальших можливостей
Вимоги
- Мати щонайменше 10 років професійного досвіду в інженерії даних, зокрема досвід роботи старшим спеціалістом над складними архітектурами платформ даних
- Володіти SQL і PostgreSQL на просунутому рівні
- Писати виробничий код на Python на експертному рівні
- Мати глибокий досвід роботи із сучасними підходами до побудови сховищ даних, такими як dbt або еквівалентний інструмент
- Проєктувати великомасштабні ELT- і ETL-конвеєри з надійними практиками контрактів даних, керування схемами та моделювання даних
- Використовувати нативні сервіси AWS для зберігання, оркестрації, обчислень і обробки даних
- Перебувати у США та працювати повний робочий день як працівник компанії
- Бути доступним у робочі години США
- Вільно спілкуватися письмово й усно англійською мовою в глобальній команді
- Мати практичний досвід роботи з графовими базами даних, такими як Neo4j або AWS Neptune; досвід роботи з топологією мереж, геопросторовою маршрутизацією або графовим пошуком буде перевагою
- Мати досвід роботи із системами завантаження даних у реальному часі або на основі подій, такими як Kafka, Kinesis чи Flink; це додаткова перевага
- Мати досвід впровадження корпоративних фреймворків спостережуваності даних або контролю якості даних, таких як Great Expectations, Monte Carlo чи Soda; це додаткова перевага
- Мати досвід побудови конвеєрів ознак для моделей машинного навчання зі зіставлення; це додаткова перевага
- Розумітися на даних телекомунікаційної галузі, дата-центрів або цифрової інфраструктури; це додаткова перевага
Переваги
- Компанія оплачує внески за медичне страхування працівника та його сім’ї через великого провайдера
- Повністю віддалена робота
- Необмежена кількість оплачуваних вихідних днів
- Доступ до стоматологічного страхування та страхування зору через широко використовуваних провайдерів
- Отримання опціонів на акції, які починають набувати чинності після першого року та забезпечують частку в Inflect