11 – 50 Сотрудники
SaaSInflect — SaaS-платформа для специалистов, работающих с интернет-инфраструктурой. Она объединяет в одном интерфейсе информацию о взаимосвязанных глобальных сетях, облачных регионах и центрах обработки данных, предлагая нейтральный взгляд на отрасль и помогая пользователям оценивать данные об инфраструктуре для более быстрых и обоснованных решений.
Старший инженер по данным в Inflect (удалённая работа в США)
Создавайте и масштабируйте инфраструктуру загрузки данных, контроля качества и графов для цифрового инфраструктурного рынка Inflect. Поддерживайте InfraSpec и RouteFinder в составе глобально распределённой команды по работе с данными.
Описание
- Создавать и масштабировать конвейеры загрузки, каталогизации и производных данных в ключевых предметных областях, поддерживающих InfraSpec
- Руководить миграцией с устаревших скриптов и скриптов, принадлежащих одному разработчику, на надёжную платформу данных
- Проектировать графовую базу данных с нуля как основу RouteFinder
- Определять контракты данных, проверки согласованности и контрольные точки качества для автоматизированного процесса приёма данных Winston
- Поддерживать наблюдаемость и автоматизированное тестирование потоков данных, чтобы доля повторной обработки конвейеров оставалась ниже 20%
- Управлять схемами и контрактами данных, поддерживающими последующий расчёт показателей уверенности и алгоритмы сопоставления
- Выступать старшим специалистом по Data Foundation в США, сотрудничая с коллегами в Польше и вице-президентом по технологиям
- Работать с командами Data Science и ML, Intelligence Engine и Trust в Северной Америке для реализации последующих возможностей
Требования
- Иметь не менее 10 лет профессионального опыта в инженерии данных, включая работу старшим специалистом над сложными архитектурами платформ данных
- Продвинуто владеть SQL и PostgreSQL
- Писать производственный код на Python на экспертном уровне
- Иметь глубокий опыт работы с современными шаблонами хранилищ данных, такими как dbt или эквивалентный инструмент
- Проектировать крупномасштабные ELT- и ETL-конвейеры с сильными практиками контрактов данных, управления схемами и моделирования данных
- Использовать нативные сервисы AWS для хранения, оркестрации, вычислений и обработки данных
- Находиться в США и работать полный рабочий день в качестве сотрудника компании
- Быть доступным в рабочие часы США
- Свободно общаться на письменном и устном английском языке в глобальной команде
- Иметь практический опыт работы с графовыми базами данных, такими как Neo4j или AWS Neptune; опыт работы с топологией сетей, геопространственной маршрутизацией или графовым поиском будет преимуществом
- Иметь опыт работы с системами загрузки данных в реальном времени или на основе событий, такими как Kafka, Kinesis или Flink; это дополнительное преимущество
- Иметь опыт внедрения корпоративных фреймворков наблюдаемости данных или контроля качества данных, таких как Great Expectations, Monte Carlo или Soda; это дополнительное преимущество
- Иметь опыт создания конвейеров признаков для моделей машинного обучения, выполняющих сопоставление; это дополнительное преимущество
- Разбираться в данных телекоммуникационной отрасли, дата-центров или цифровой инфраструктуры; это дополнительное преимущество
Преимущества
- Компания оплачивает страховые взносы по медицинской страховке сотрудника и его семьи через крупного провайдера
- Полностью удалённая работа
- Неограниченное количество оплачиваемых выходных дней
- Доступ к стоматологическому страхованию и страхованию зрения через широко используемых провайдеров
- Получение опционов на акции, которые начинают переходить в собственность после первого года и дают долю в Inflect