Inflect
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11 – 50 Funcionários
SaaS
A Inflect é uma plataforma SaaS para profissionais que trabalham com infraestrutura de internet. Ela reúne, em uma única interface, informações sobre redes globais interconectadas, regiões de nuvem e data centers, oferecendo uma visão neutra do setor e ajudando os usuários a avaliar dados de infraestrutura para tomar decisões mais rápidas e bem fundamentadas.

Engenheiro(a) de Dados Sênior na Inflect (remoto nos EUA)

Desenvolva e amplie a ingestão, a qualidade de dados e a infraestrutura de grafos para o marketplace de infraestrutura digital da Inflect. Dê suporte ao InfraSpec e ao RouteFinder como parte de uma organização globalmente distribuída de dados.

Descrição

  • Desenvolver e ampliar pipelines de ingestão, catálogo e dados derivados nos domínios centrais que dão suporte ao InfraSpec
  • Liderar a migração de scripts legados e de proprietário único para uma plataforma de dados durável
  • Projetar a base de banco de dados de grafos do RouteFinder desde o início
  • Estabelecer contratos de dados, verificações de consistência e controles de qualidade para o fluxo automatizado de entrada do Winston
  • Manter a observabilidade e os testes automatizados em todos os fluxos de dados para manter o retrabalho dos pipelines abaixo de 20%
  • Governar esquemas e contratos de dados que dão suporte à pontuação de confiança e aos algoritmos de correspondência downstream
  • Atuar como principal colaborador de Data Foundation baseado nos EUA, em colaboração com colegas na Polônia e com o VP de Tecnologia
  • Trabalhar com as equipes de Data Science e ML da América do Norte, Intelligence Engine e Trust para habilitar recursos downstream

Requisitos

  • Ter 10 anos ou mais de experiência dedicada em engenharia de dados, incluindo atuação como colaborador individual sênior em arquiteturas complexas de plataformas de dados
  • Demonstrar proficiência avançada em SQL e PostgreSQL
  • Escrever Python com qualidade de produção em nível especializado
  • Ter experiência profunda com padrões modernos de data warehouse, como dbt ou ferramenta equivalente
  • Projetar pipelines ELT e ETL em larga escala com práticas sólidas de contratos de dados, governança de esquemas e modelagem de dados
  • Usar serviços nativos da AWS para armazenamento, orquestração, computação e processamento de dados
  • Estar baseado nos Estados Unidos como funcionário em tempo integral
  • Ter disponibilidade durante o horário comercial dos EUA
  • Comunicar-se fluentemente em inglês escrito e falado em uma equipe global
  • Ter experiência prática com bancos de dados de grafos, como Neo4j ou AWS Neptune; experiência com topologia de redes, roteamento geoespacial ou busca em grafos é um diferencial
  • Ter experiência com sistemas de ingestão em tempo real ou orientados a eventos, como Kafka, Kinesis ou Flink; é uma qualificação adicional
  • Ter implementado estruturas empresariais de observabilidade ou qualidade de dados, como Great Expectations, Monte Carlo ou Soda; é uma qualificação adicional
  • Ter criado pipelines de features para modelos de correspondência de machine learning; é uma qualificação adicional
  • Conhecer dados de telecomunicações, data centers ou infraestrutura digital; é uma qualificação adicional

Benefícios

  • A empresa cobre os prêmios do seguro de saúde do funcionário e da família por meio de uma grande operadora
  • Trabalhar totalmente de forma remota
  • Usufruir de folga remunerada ilimitada
  • Ter acesso a seguros odontológico e oftalmológico por meio de operadoras amplamente utilizadas
  • Receber opções de ações que começam a adquirir direito após o primeiro ano e oferecem participação na Inflect

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