11 – 50 Pracownicy
SaaSInflect to platforma SaaS dla specjalistów zajmujących się infrastrukturą internetową. Łączy w jednym interfejsie informacje o wzajemnie połączonych globalnych sieciach, regionach chmurowych i centrach danych, oferując neutralne spojrzenie na branżę oraz pomagając użytkownikom oceniać dane dotyczące infrastruktury, aby szybciej podejmować lepiej poinformowane decyzje.
Starszy inżynier danych w Inflect (praca zdalna w USA)
Twórz i skaluj infrastrukturę pozyskiwania danych, kontroli jakości i grafów dla rynku infrastruktury cyfrowej Inflect. Wspieraj InfraSpec i RouteFinder jako część globalnie rozproszonej organizacji zajmującej się danymi.
Opis
- Tworzyć i skalować potoki pozyskiwania, katalogowania i danych pochodnych w kluczowych domenach wspierających InfraSpec
- Prowadzić migrację ze starszych skryptów oraz skryptów utrzymywanych przez pojedynczych właścicieli do trwałej platformy danych
- Projektować od podstaw bazę grafową stanowiącą fundament RouteFinder
- Ustanawiać kontrakty danych, kontrole spójności i bramki jakości dla zautomatyzowanego procesu przyjmowania danych Winston
- Utrzymywać obserwowalność i automatyczne testy przepływów danych, aby ograniczyć ponowne przetwarzanie potoków do mniej niż 20%
- Nadzorować schematy i kontrakty danych wspierające późniejsze ocenianie wiarygodności oraz algorytmy dopasowywania
- Działać jako starszy specjalista Data Foundation w USA, współpracując z kolegami w Polsce i wiceprezesem ds. technologii
- Współpracować z zespołami Data Science i ML, Intelligence Engine oraz Trust w Ameryce Północnej, aby umożliwiać rozwój kolejnych funkcji
Wymagania
- Mieć co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, w tym doświadczenie na stanowisku starszego specjalisty przy złożonych architekturach platform danych
- Wykazywać się zaawansowaną znajomością SQL i PostgreSQL
- Tworzyć wysokiej jakości kod produkcyjny w Pythonie na poziomie eksperckim
- Mieć rozległe doświadczenie z nowoczesnymi wzorcami hurtowni danych, takimi jak dbt lub równoważne narzędzie
- Projektować wielkoskalowe potoki ELT i ETL z solidnymi praktykami w zakresie kontraktów danych, zarządzania schematami i modelowania danych
- Korzystać z natywnych usług AWS do przechowywania, orkiestracji, obliczeń i przetwarzania danych
- Mieszkać w Stanach Zjednoczonych i pracować na pełen etat jako pracownik firmy
- Być dostępnym w godzinach pracy w USA
- Swobodnie komunikować się pisemnie i ustnie po angielsku w globalnym zespole
- Mieć praktyczne doświadczenie z grafowymi bazami danych, takimi jak Neo4j lub AWS Neptune; doświadczenie z topologią sieci, routingiem geoprzestrzennym lub wyszukiwaniem grafowym będzie dodatkowym atutem
- Mieć doświadczenie z systemami pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym lub sterowanymi zdarzeniami, takimi jak Kafka, Kinesis lub Flink; jest to dodatkowy atut
- Mieć doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform obserwowalności danych lub jakości danych, takich jak Great Expectations, Monte Carlo lub Soda; jest to dodatkowy atut
- Mieć doświadczenie w budowaniu potoków cech dla modeli uczenia maszynowego do dopasowywania; jest to dodatkowy atut
- Znać dane dotyczące telekomunikacji, centrów danych lub infrastruktury cyfrowej; jest to dodatkowy atut
Benefity
- Firma pokrywa składki na ubezpieczenie zdrowotne pracownika i jego rodziny u dużego ubezpieczyciela
- W pełni zdalna praca
- Nielimitowany płatny urlop
- Dostęp do ubezpieczenia stomatologicznego i okulistycznego u powszechnie używanych ubezpieczycieli
- Otrzymywanie opcji na akcje, które zaczynają nabywać uprawnienia po pierwszym roku i zapewniają udział własnościowy w Inflect