11 – 50 員工
SaaSInflect 是一個面向網際網路基礎設施從業者的 SaaS 平台。它將全球互聯網路、雲端區域與資料中心的資訊整合在單一介面中，以中立視角呈現產業狀況，協助使用者評估基礎設施資料，做出更快速且更有依據的決策。
Inflect 資深資料工程師（美國遠端）
建構並擴展資料擷取、資料品質與圖形基礎設施，支援 Inflect 的數位基礎設施市場。 作為全球分散式資料組織的一員，支援 InfraSpec 與 RouteFinder。
說明
- 在支援 InfraSpec 的核心領域建構並擴展資料擷取、目錄與衍生資料管線
- 推動從舊有及由單一人員維護的腳本，遷移至穩健持久的資料平台
- 為 RouteFinder 設計全新的圖形資料庫基礎
- 為 Winston 自動化資料接收工作流程建立資料契約、一致性檢查與品質關卡
- 維護資料流程的可觀測性與自動化測試，將管線返工率維持在 20% 以下
- 治理支援下游信心評分與配對演算法的結構描述和資料契約
- 擔任駐美國的資深 Data Foundation 貢獻者，與波蘭同事及技術副總裁合作
- 與北美資料科學與機器學習、Intelligence Engine 及 Trust 團隊合作，支援下游能力
職位要求
- 具備 10 年以上專職資料工程經驗，包括在複雜資料平台架構方面擔任資深個人貢獻者的經歷
- 精通 SQL 與 PostgreSQL
- 能以專家程度撰寫生產環境品質的 Python
- 深入了解現代資料倉儲模式，例如 dbt 或同等工具
- 能設計大規模 ELT 與 ETL 管線，並具備紮實的資料契約、結構描述治理與資料建模實務
- 使用 AWS 原生服務進行儲存、協調、運算與資料處理
- 以全職員工身分居住於美國
- 能在美國工作時間內提供支援
- 能在全球團隊中流利使用書面及口頭英語溝通
- 具備圖形資料庫的實務經驗，例如 Neo4j 或 AWS Neptune；具備網路拓撲、地理空間路由或圖形搜尋經驗者加分
- 具備即時或事件驅動資料擷取系統經驗，例如 Kafka、Kinesis 或 Flink；這是加分條件
- 曾實作企業級資料可觀測性或資料品質框架，例如 Great Expectations、Monte Carlo 或 Soda；這是加分條件
- 曾為機器學習配對模型建立特徵管線；這是加分條件
- 熟悉電信、資料中心或數位基礎設施資料；這是加分條件
福利待遇
- 公司透過大型保險服務商負擔員工及家屬的醫療保險保費
- 完全遠端工作
- 享有無上限帶薪休假
- 可透過廣泛使用的保險服務商取得牙科與視力保險
- 獲得股票選擇權，第一年後開始歸屬，並享有 Inflect 的所有權