Robots & Pencils
Robots & Pencils
51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Robots & Pencils ist ein Unternehmen für digitale Innovation, das Firmen dabei unterstützt, neue Technologien in praktische digitale Produkte und Strategien zu überführen. Das Leistungsspektrum umfasst die Entwicklung mobiler Anwendungen und Websites, Produktdesign, UX-Forschung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie Change-Management auf Organisationsebene. Das Unternehmen verbindet kreative Problemlösung mit technischer Expertise, um den Wert von Daten zu erschließen, Produktinnovationen voranzutreiben und bessere Kundenerlebnisse in den Bereichen KI, B2B und SaaS zu schaffen.

Senior Data Engineer – AWS-KI/ML (Remote, Vereinigte Staaten)

Entwickeln und betreiben Sie AWS-Datenplattformen, Observability-Systeme und KI/ML-Infrastruktur für produktive Unternehmenslösungen. Arbeiten Sie mit AWS Professional Services und Kundenteams an zuverlässigen, skalierbaren Systemen und ermöglichen Sie agentenbasierte Anwendungen.

Beschreibung

  • AWS-Daten- und KI/ML-Systeme einschließlich Data Lakes, Observability, Zuverlässigkeit und Kostenkontrollen entwerfen, bereitstellen und optimieren
  • Produktionsplattformen betreiben, indem Sie Drift überwachen, Probleme beheben und Skalierbarkeit sowie Zuverlässigkeit verbessern
  • KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude und Cursor einsetzen, um die Qualität der Bereitstellung zu verbessern
  • Mit AWS Professional Services, technischen Kundenteams und Datenspezialisten zusammenarbeiten
  • Technisches Verhalten, Abwägungen und Einschränkungen für nicht technische Stakeholder klar erläutern
  • Zu Peer-Reviews und technischen Design-Sitzungen beitragen
  • Daten- und KI-Architekturentscheidungen mitgestalten
  • Umfangreiche Aufgaben von der Konzeption bis zur Bereitstellung leiten und dabei Nachwuchsingenieure betreuen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung, davon mindestens zwei Jahre beim Aufbau produktiver Datenplattformen oder KI/ML-Systeme auf AWS
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und SQL oder vergleichbaren Sprachen
  • Zertifizierung AWS Certified Data Engineer – Associate oder ein klarer kurzfristiger Plan, diese zu erwerben
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von AWS Data Lakes mit S3, Lake Formation, Glue, Athena und Iceberg oder Parquet
  • Vertrautheit mit Streaming-Technologien wie Kinesis oder MSK
  • Erfahrung mit der Überwachung verteilter Systeme und KI-Systeme unter Einsatz von Tools wie CloudWatch, X-Ray, OpenTelemetry oder ADOT, Amazon Managed Service for Prometheus, Grafana und SageMaker Model Monitor
  • Gute praktische Kenntnisse von AWS-Diensten und -Mustern zur Befähigung von Agenten, einschließlich Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, RAG und Bedrock Agents
  • Nachweisbare Erfahrung mit der Bereitstellung agentenbasierter oder maschineller Lernsysteme in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit MLOps und LLMOps, einschließlich der Bewertung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen und Agenten
  • Erfahrung mit AWS CDK für Infrastructure as Code sowie mit der Implementierung von CI/CD für Daten- und KI-Systeme
  • Verständnis von IAM, KMS, Data Governance, verantwortungsvoller KI und dem Umgang mit personenbezogenen Daten
  • Erfahrung mit der Kostenoptimierung für Speicher, Abfragen, Rechenleistung und Modellnutzung
  • Erfahrung bei der Umsetzung von Beratungs- oder Professional-Services-Lösungen mit Kunden- und Partnerteams
  • Tägliche praktische Nutzung und fundierte Kenntnisse von KI-gestützten Programmiertools wie Claude Code und Cursor
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und gutes Urteilsvermögen bei unklaren technischen Herausforderungen

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub
  • Medizinische Versorgung
  • Zahnärztliche Versorgung
  • Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan

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