A Robots & Pencils digitális innovációs vállalat, amely segít a vállalkozásoknak a feltörekvő technológiákat praktikus digitális termékekké és stratégiákká alakítani. Tevékenysége kiterjed a mobil- és webfejlesztésre, a terméktervezésre, az UX-kutatásra, a mesterséges intelligenciára, a gépi tanulásra és a szervezeti változásmenedzsmentre. A vállalat a kreatív problémamegoldást műszaki szakértelemmel ötvözi, hogy feltárja az adatokban rejlő értéket, támogassa a termékinnovációt, valamint jobb ügyfélélményeket hozzon létre AI-, B2B- és SaaS-környezetekben.
Senior adatmérnök – AWS mesterséges intelligencia/gépi tanulás (távmunka, Egyesült Államok)
Építsen és üzemeltessen AWS-adatplatformokat, megfigyelhetőségi rendszereket, valamint mesterségesintelligencia- és gépitanulás-infrastruktúrát éles vállalati megoldásokhoz. Dolgozzon együtt az AWS Professional Services és az ügyfélcsapataival megbízható, skálázható rendszerek szállításán és ügynökalapú alkalmazások lehetővé tételén.
Egyesült Államok119 514 $ – 164 899 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Tervezzen, vezessen be és optimalizáljon AWS-adat- és mesterségesintelligencia-/gépitanulás-rendszereket, beleértve az adattavakat, a megfigyelhetőséget, a megbízhatóságot és a költségszabályozást
- Üzemeltessen éles platformokat az eltérések figyelésével, a problémák elhárításával, valamint a skálázhatóság és a megbízhatóság javításával
- Használjon olyan MI-támogatott fejlesztési eszközöket, mint a Claude és a Cursor, a szállítás minőségének javítására
- Működjön együtt az AWS Professional Services, az ügyfél mérnöki csapatai és az adatszakértők munkatársaival
- Világosan ismertesse a technikai működést, a kompromisszumokat és a korlátokat a nem technikai érdekelt felekkel
- Vegyen részt szakmai felülvizsgálatokban és műszaki tervezési üléseken
- Segítsen alakítani az adat- és MI-architektúrával kapcsolatos döntéseket
- Vezessen jelentős munkafolyamatokat a kezdetektől a szállításig, miközben mentorálja a junior mérnököket
Követelmények
- Legalább öt év professzionális szoftver- vagy adat mérnöki tapasztalat, ezen belül legalább két év AWS-en futó éles adatplatformok vagy MI-/gépitanulás-rendszerek építésében
- Erős szoftverfejlesztési készségek Pythonban és SQL-ben vagy hasonló nyelveken
- AWS Certified Data Engineer – Associate tanúsítvány vagy annak belátható időn belüli megszerzésére vonatkozó egyértelmű terv
- Gyakorlati tapasztalat AWS-adattavak létrehozásában az S3, a Lake Formation, a Glue, az Athena, valamint az Iceberg vagy a Parquet használatával
- Jártasság olyan streamelési technológiákban, mint a Kinesis vagy az MSK
- Tapasztalat elosztott és MI-rendszerek megfigyelésében olyan eszközökkel, mint a CloudWatch, az X-Ray, az OpenTelemetry vagy az ADOT, az Amazon Managed Service for Prometheus, a Grafana és a SageMaker Model Monitor
- Az AWS ügynökengedélyezési szolgáltatásainak és mintáinak ismerete, beleértve a Bedrock Knowledge Bases, a Guardrails, a RAG és a Bedrock Agents használatát
- Bizonyított tapasztalat ügynökalapú vagy gépi tanulási rendszerek éles környezetbe történő bevezetésében
- MLOps- és LLMOps-tapasztalat, beleértve a modellek és ügynökök értékelését, bevezetését és monitorozását
- Tapasztalat az AWS CDK használatában infrastruktúrakódként, valamint CI/CD megvalósításában adat- és MI-rendszerekhez
- Az IAM, a KMS, az adatirányítás, a felelős MI és a személyazonosításra alkalmas adatok kezelési elveinek ismerete
- Tapasztalat a tárhely, a lekérdezések, a számítási kapacitás és a modellhasználat költségeinek optimalizálásában
- Tapasztalat tanácsadási vagy professzionális szolgáltatási megoldások szállításában ügyfél- és partnercsapatokkal
- Olyan MI-támogatott kódolási eszközök napi gyakorlati használata és munkaszintű ismerete, mint a Claude Code és a Cursor
- Erős problémamegoldó képesség és megalapozott ítélőképesség összetett, nem egyértelmű technikai kihívások kezelésekor
Juttatások
- Fizetett szabadság
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k) nyugdíjprogram