資深資料工程師 – AWS AI/ML（美國遠端）
為生產級企業解決方案建置並營運 AWS 資料平台、可觀測性系統與 AI/ML 基礎架構。 與 AWS 專業服務團隊及客戶團隊合作，交付可靠、可擴充的系統，並支援代理式應用程式。
說明
- 設計、部署並最佳化 AWS 資料與 AI/ML 系統，包括資料湖、可觀測性、可靠性與成本控管
- 透過監控偏移、解決問題並提升可擴充性與可靠性來營運生產平台
- 運用 Claude 和 Cursor 等 AI 輔助開發工具，提升交付品質
- 與 AWS 專業服務團隊、客戶工程團隊及資料專家合作
- 向非技術利害關係人清楚說明技術行為、取捨與限制
- 參與同儕審查與技術設計會議
- 協助制定資料與 AI 架構決策
- 從專案啟動到交付負責重要工作，同時指導初級工程師
職位要求
- 至少五年專業軟體或資料工程經驗，其中包括兩年或以上在 AWS 上建置生產級資料平台或 AI/ML 系統的經驗
- 具備紮實的 Python 和 SQL 或同類語言軟體工程技能
- 持有 AWS Certified Data Engineer – Associate 認證，或有明確的近期取得計畫
- 具備使用 S3、Lake Formation、Glue、Athena 以及 Iceberg 或 Parquet 建立 AWS 資料湖的實務經驗
- 熟悉 Kinesis 或 MSK 等串流技術
- 具備使用 CloudWatch、X-Ray、OpenTelemetry 或 ADOT、Amazon Managed Service for Prometheus、Grafana 和 SageMaker Model Monitor 等工具觀測分散式系統與 AI 系統的經驗
- 了解 AWS 代理賦能服務與模式，包括 Bedrock Knowledge Bases、Guardrails、RAG 和 Bedrock Agents
- 有將代理式系統或機器學習系統部署至生產環境的成功紀錄
- 具備 MLOps 和 LLMOps 經驗，包括模型與代理評估、部署及監控
- 具備使用 AWS CDK 實作基礎架構即程式碼，並為資料與 AI 系統導入 CI/CD 的經驗
- 了解 IAM、KMS、資料治理、負責任 AI 以及個人可識別資訊處理
- 具備最佳化儲存、查詢、運算與模型使用成本的經驗
- 具備與客戶及合作夥伴團隊交付顧問或專業服務解決方案的經驗
- 日常實際使用 Claude Code、Cursor 等 AI 輔助編碼工具，並具備相關工作知識
- 具備強大的問題解決能力，能在處理模糊技術挑戰時做出穩健判斷
福利待遇
- 帶薪休假
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 401(k) 退休計畫
