Robots & Pencils یک شرکت نوآور دیجیتال است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند فناوری‌های نوظهور را به محصولات و راهبردهای دیجیتال کاربردی تبدیل کنند. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند توسعه موبایل و وب، طراحی محصول، پژوهش تجربه کاربری، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدیریت تغییر سازمانی را دربرمی‌گیرد. این شرکت با ترکیب حل خلاقانه مسئله و تخصص فنی، به کشف ارزش موجود در داده‌ها، پشتیبانی از نوآوری محصول و ایجاد تجربه‌های بهتر برای مشتریان در محیط‌های هوش مصنوعی، بی‌تو‌بی و ساس کمک می‌کند.
مهندس ارشد داده – AWS AI/ML (دورکاری، ایالات متحده)
برای راهکارهای سازمانی در محیط تولید، پلتفرم‌های داده AWS، سامانه‌های مشاهده‌پذیری و زیرساخت AI/ML را بسازید و اداره کنید. برای ارائه سامانه‌های قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر و فعال‌سازی برنامه‌های مبتنی بر عامل، با AWS Professional Services و تیم‌های مشتری همکاری کنید.
توضیحات
- سامانه‌های داده و AI/ML در AWS، از جمله دریاچه‌های داده، مشاهده‌پذیری، قابلیت اطمینان و کنترل هزینه را طراحی، مستقر و بهینه کنید
- با پایش انحراف، رفع مشکلات و بهبود مقیاس‌پذیری و اتکاپذیری، پلتفرم‌های تولید را اداره کنید
- برای بهبود کیفیت تحویل، از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی مانند Claude و Cursor استفاده کنید
- با AWS Professional Services، تیم‌های مهندسی مشتری و متخصصان داده همکاری کنید
- رفتار فنی، بده‌بستان‌ها و محدودیت‌ها را برای ذی‌نفعان غیرفنی به‌روشنی توضیح دهید
- در بازبینی همتایان و نشست‌های طراحی فنی مشارکت کنید
- به شکل‌دهی تصمیم‌های معماری داده و AI کمک کنید
- ضمن راهنمایی مهندسان junior، رهبری کارهای مهم را از آغاز تا تحویل بر عهده بگیرید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار یا داده، شامل دست‌کم دو سال تجربه ساخت پلتفرم‌های داده تولیدی یا سامانه‌های AI/ML روی AWS
- مهارت قوی مهندسی نرم‌افزار در Python و SQL یا زبان‌های مشابه
- گواهی AWS Certified Data Engineer – Associate یا برنامه‌ای روشن برای دریافت آن در آینده نزدیک
- تجربه عملی ایجاد دریاچه‌های داده AWS با S3، Lake Formation، Glue، Athena و Iceberg یا Parquet
- آشنایی با فناوری‌های جریانی مانند Kinesis یا MSK
- تجربه مشاهده سامانه‌های توزیع‌شده و AI با استفاده از ابزارهایی مانند CloudWatch، X-Ray، OpenTelemetry یا ADOT، Amazon Managed Service for Prometheus، Grafana و SageMaker Model Monitor
- دانش کاری سرویس‌ها و الگوهای AWS برای توانمندسازی عامل‌ها، از جمله Bedrock Knowledge Bases، Guardrails، RAG و Bedrock Agents
- سابقه اثبات‌شده در استقرار سامانه‌های عامل‌محور یا یادگیری ماشین در محیط تولید
- تجربه MLOps و LLMOps، شامل ارزیابی مدل و عامل، استقرار و پایش
- تجربه استفاده از AWS CDK برای زیرساخت به‌عنوان کد و پیاده‌سازی CI/CD برای سامانه‌های داده و AI
- درک IAM، KMS، حاکمیت داده، هوش مصنوعی مسئولانه و مدیریت اطلاعات شناسایی‌کننده شخصی
- تجربه بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی، کوئری‌ها، محاسبات و استفاده از مدل
- تجربه ارائه راهکارهای مشاوره‌ای یا خدمات حرفه‌ای با تیم‌های مشتری و شریک
- استفاده روزانه و دانش کاری ابزارهای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی مانند Claude Code و Cursor
- توانایی قوی حل مسئله و قضاوت سنجیده هنگام مواجهه با چالش‌های فنی مبهم
مزایا
- مرخصی با حقوق
- پوشش پزشکی
- پوشش دندان‌پزشکی
- پوشش بینایی
- طرح بازنشستگی 401(k)