高级数据工程师 – AWS AI/ML（美国远程）
为生产级企业解决方案构建和运营 AWS 数据平台、可观测性系统及 AI/ML 基础设施。 与 AWS 专业服务团队和客户团队合作，交付可靠、可扩展的系统，并支持基于智能体的应用。
描述
- 设计、部署和优化 AWS 数据及 AI/ML 系统，包括数据湖、可观测性、可靠性和成本控制
- 通过监控偏移、解决问题并提升可扩展性和可靠性来运营生产平台
- 应用 Claude 和 Cursor 等 AI 辅助开发工具，提升交付质量
- 与 AWS 专业服务团队、客户工程团队和数据专家协作
- 向非技术利益相关者清晰解释技术行为、权衡取舍和约束条件
- 参与同行评审和技术设计会议
- 协助制定数据和 AI 架构决策
- 从项目启动到交付负责重要工作，同时指导初级工程师
任职要求
- 至少五年专业软件或数据工程经验，其中包括两年或以上在 AWS 上构建生产级数据平台或 AI/ML 系统的经验
- 具备扎实的 Python 和 SQL 或同类语言软件工程技能
- 持有 AWS Certified Data Engineer – Associate 认证，或有明确的近期获取计划
- 具备使用 S3、Lake Formation、Glue、Athena 以及 Iceberg 或 Parquet 创建 AWS 数据湖的实践经验
- 熟悉 Kinesis 或 MSK 等流式技术
- 具备使用 CloudWatch、X-Ray、OpenTelemetry 或 ADOT、Amazon Managed Service for Prometheus、Grafana 和 SageMaker Model Monitor 等工具观测分布式系统和 AI 系统的经验
- 了解 AWS 智能体赋能服务和模式，包括 Bedrock Knowledge Bases、Guardrails、RAG 和 Bedrock Agents
- 有将智能体系统或机器学习系统部署到生产环境的成功记录
- 具备 MLOps 和 LLMOps 经验，包括模型和智能体评估、部署及监控
- 具备使用 AWS CDK 实现基础设施即代码，并为数据和 AI 系统实施 CI/CD 的经验
- 理解 IAM、KMS、数据治理、负责任 AI 以及个人身份信息处理
- 具备优化存储、查询、计算和模型使用成本的经验
- 具备与客户及合作伙伴团队交付咨询或专业服务解决方案的经验
- 日常实际使用 Claude Code、Cursor 等 AI 辅助编码工具，并具备相关工作知识
- 具备较强的问题解决能力，能够在处理模糊技术挑战时做出稳健判断
福利待遇
- 带薪休假
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 401(k) 退休计划
