Robots & Pencils, işletmelerin yeni ortaya çıkan teknolojileri uygulanabilir dijital ürünlere ve stratejilere dönüştürmesine yardımcı olan bir dijital inovasyon şirketidir. Şirketin çalışmaları mobil ve web geliştirme, ürün tasarımı, UX araştırması, yapay zekâ, makine öğrenimi ve organizasyonel değişim yönetimini kapsar. Şirket; yapay zekâ, B2B ve SaaS ortamlarında verilerden değer elde etmek, ürün inovasyonunu desteklemek ve daha güçlü müşteri deneyimleri oluşturmak için yaratıcı problem çözmeyi teknik uzmanlıkla birleştirir.
Kıdemli Veri Mühendisi – AWS Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi (Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri)
Üretim ortamındaki kurumsal çözümler için AWS veri platformları, gözlemlenebilirlik sistemleri ve yapay zekâ/makine öğrenimi altyapıları oluşturun ve işletin. Güvenilir, ölçeklenebilir sistemler sunmak ve aracı tabanlı uygulamaları etkinleştirmek için AWS Professional Services ve müşteri ekipleriyle çalışın.
Amerika Birleşik Devletleri$119.514 – $164.899 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- AWS veri gölleri, gözlemlenebilirlik, güvenilirlik ve maliyet kontrolleri dâhil olmak üzere veri ve yapay zekâ/makine öğrenimi sistemlerini tasarlayın, devreye alın ve optimize edin
- Üretim platformlarını sapmaları izleyerek, sorunları çözerek ve ölçeklenebilirlik ile güvenilirliği geliştirerek işletin
- Teslimat kalitesini artırmak için Claude ve Cursor gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanın
- AWS Professional Services, müşteri mühendislik ekipleri ve veri uzmanlarıyla iş birliği yapın
- Teknik davranışları, ödünleşimleri ve kısıtları teknik olmayan paydaşlara açıkça anlatın
- Akran incelemelerine ve teknik tasarım oturumlarına katkıda bulunun
- Veri ve yapay zekâ mimarisi kararlarının şekillendirilmesine yardımcı olun
- Kapsamlı çalışmaları başlangıçtan teslimata kadar yönetin ve kıdemsiz mühendislere mentorluk yapın
Gereksinimler
- Profesyonel yazılım veya veri mühendisliği alanında en az beş yıl deneyim; bu sürenin en az iki yılında AWS üzerinde üretim veri platformları veya yapay zekâ/makine öğrenimi sistemleri geliştirmiş olmak
- Python ve SQL veya benzer dillerde güçlü yazılım mühendisliği becerileri
- AWS Certified Data Engineer – Associate sertifikası veya sertifikayı yakın zamanda alma konusunda net bir plan
- S3, Lake Formation, Glue, Athena ve Iceberg veya Parquet kullanarak AWS veri gölleri oluşturma konusunda pratik deneyim
- Kinesis veya MSK gibi akış teknolojilerine aşinalık
- CloudWatch, X-Ray, OpenTelemetry veya ADOT, Amazon Managed Service for Prometheus, Grafana ve SageMaker Model Monitor dâhil olmak üzere araçlarla dağıtık ve yapay zekâ sistemlerini gözlemleme deneyimi
- Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, RAG ve Bedrock Agents dâhil AWS aracı etkinleştirme hizmetleri ve kalıpları hakkında çalışma bilgisi
- Aracı tabanlı veya makine öğrenimi sistemlerini üretime alma konusunda kanıtlanmış deneyim
- Model ve aracı değerlendirme, devreye alma ve izleme dâhil MLOps ve LLMOps deneyimi
- Altyapı kodu için AWS CDK kullanma ve veri ile yapay zekâ sistemleri için CI/CD uygulama deneyimi
- IAM, KMS, veri yönetişimi, sorumlu yapay zekâ ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin işlenmesi hakkında bilgi
- Depolama, sorgular, işlem kaynakları ve model kullanımı genelinde maliyetleri optimize etme deneyimi
- Müşteri ve iş ortağı ekipleriyle danışmanlık veya profesyonel hizmet çözümleri sunma deneyimi
- Claude Code ve Cursor gibi yapay zekâ destekli kodlama araçlarını günlük olarak uygulamalı kullanma ve bu araçlar hakkında çalışma bilgisi
- Belirsiz teknik zorluklarla ilgilenirken güçlü problem çözme becerisi ve sağduyulu karar verme yeteneği
Yan Haklar
- Ücretli izin
- Sağlık sigortası
- Diş sigortası
- Görme sigortası
- 401(k) emeklilik planı