Robots & Pencils to firma zajmująca się innowacjami cyfrowymi, która pomaga przedsiębiorstwom przekształcać nowe technologie w praktyczne produkty i strategie cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji mobilnych i internetowych, projektowanie produktów, badania UX, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz zarządzanie zmianą organizacyjną. Firma łączy kreatywne rozwiązywanie problemów z wiedzą techniczną, aby odkrywać wartość danych, wspierać innowacje produktowe i tworzyć lepsze doświadczenia klientów w środowiskach AI, B2B i SaaS.
Starszy inżynier danych — AWS AI/ML (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Twórz i utrzymuj platformy danych AWS, systemy obserwowalności oraz infrastrukturę AI/ML dla produkcyjnych rozwiązań korporacyjnych. Współpracuj z AWS Professional Services i zespołami klientów, dostarczając niezawodne, skalowalne systemy i umożliwiając działanie aplikacji agentowych.
Stany Zjednoczone119 514 $ – 164 899 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Projektować, wdrażać i optymalizować systemy danych oraz AI/ML w AWS, w tym jeziora danych, obserwowalność, niezawodność i kontrolę kosztów
- Utrzymywać platformy produkcyjne, monitorując dryf, rozwiązując problemy i poprawiając skalowalność oraz niezawodność
- Stosować narzędzia programistyczne wspomagane przez AI, takie jak Claude i Cursor, aby podnosić jakość dostarczanych rozwiązań
- Współpracować z AWS Professional Services, zespołami inżynieryjnymi klientów i specjalistami ds. danych
- Jasno wyjaśniać nietechnicznym interesariuszom działanie techniczne, kompromisy i ograniczenia
- Uczestniczyć w przeglądach koleżeńskich i sesjach projektowania technicznego
- Współtworzyć decyzje architektoniczne dotyczące danych i AI
- Prowadzić znaczące zadania od rozpoczęcia do wdrożenia, jednocześnie mentorując młodszych inżynierów
Wymagania
- Co najmniej pięć lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub danych, w tym co najmniej dwa lata tworzenia produkcyjnych platform danych lub systemów AI/ML w AWS
- Bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie i SQL lub porównywalnych językach
- Certyfikat AWS Certified Data Engineer – Associate albo jasno określony, bliski termin uzyskania certyfikatu
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu jezior danych AWS z użyciem S3, Lake Formation, Glue, Athena oraz Iceberg lub Parquet
- Znajomość technologii strumieniowych, takich jak Kinesis lub MSK
- Doświadczenie w obserwowaniu systemów rozproszonych i systemów AI z użyciem CloudWatch, X-Ray, OpenTelemetry lub ADOT, Amazon Managed Service for Prometheus, Grafana i SageMaker Model Monitor
- Praktyczna znajomość usług i wzorców AWS wspierających agentów, w tym Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, RAG i Bedrock Agents
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów agentowych lub systemów uczenia maszynowego na produkcję
- Doświadczenie z MLOps i LLMOps, w tym z oceną, wdrażaniem i monitorowaniem modeli oraz agentów
- Doświadczenie w używaniu AWS CDK jako infrastruktury jako kodu oraz wdrażaniu CI/CD dla systemów danych i AI
- Znajomość IAM, KMS, zarządzania danymi, odpowiedzialnej AI i przetwarzania danych osobowych
- Doświadczenie w optymalizacji kosztów przechowywania, zapytań, obliczeń i wykorzystania modeli
- Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań konsultingowych lub z zakresu usług profesjonalnych we współpracy z zespołami klientów i partnerów
- Codzienne praktyczne korzystanie z narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI, takich jak Claude Code i Cursor, oraz ich znajomość
- Umiejętność rozwiązywania problemów i trafna ocena sytuacji w obliczu niejednoznacznych wyzwań technicznych
Benefity
- Płatny urlop
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Plan emerytalny 401(k)