シニアデータエンジニア – AWS AI/ML（米国リモート）
本番環境向けのエンタープライズソリューションに必要な AWS データプラットフォーム、オブザーバビリティシステム、AI/ML 基盤を構築・運用します。 AWS プロフェッショナルサービスおよびクライアントチームと連携し、信頼性と拡張性に優れたシステムを提供し、エージェントベースのアプリケーションを実現します。
仕事内容
- データレイク、オブザーバビリティ、信頼性、コスト管理を含む AWS データおよび AI/ML システムを設計、デプロイ、最適化する
- ドリフトを監視し、問題を解決し、拡張性と信頼性を向上させながら本番プラットフォームを運用する
- Claude や Cursor などの AI 支援開発ツールを活用してデリバリー品質を高める
- AWS プロフェッショナルサービス、クライアントのエンジニアリングチーム、データスペシャリストと協働する
- 技術的な挙動、トレードオフ、制約を非技術系のステークホルダーにも明確に説明する
- ピアレビューや技術設計セッションに貢献する
- データおよび AI アーキテクチャの意思決定を支援する
- 企画からデリバリーまで重要な業務を主導しながら、ジュニアエンジニアを指導する
応募要件
- ソフトウェアまたはデータエンジニアとして少なくとも5年の実務経験があり、そのうち2年以上は AWS 上で本番データプラットフォームまたは AI/ML システムを構築した経験があること
- Python と SQL または同等の言語における優れたソフトウェアエンジニアリングスキル
- AWS Certified Data Engineer – Associate 認定、または近い将来に取得する明確な計画
- S3、Lake Formation、Glue、Athena、Iceberg または Parquet を使用して AWS データレイクを構築した実務経験
- Kinesis や MSK などのストリーミング技術に関する知識
- CloudWatch、X-Ray、OpenTelemetry または ADOT、Amazon Managed Service for Prometheus、Grafana、SageMaker Model Monitor などのツールを使用して分散システムや AI システムを可観測化した経験
- Bedrock Knowledge Bases、Guardrails、RAG、Bedrock Agents など、AWS のエージェント対応サービスとパターンに関する実務知識
- エージェント型または機械学習システムを本番環境にデプロイした実績
- モデルとエージェントの評価、デプロイ、監視を含む MLOps および LLMOps の経験
- AWS CDK を使用した Infrastructure as Code の実装、およびデータ・AI システム向け CI/CD の導入経験
- IAM、KMS、データガバナンス、責任ある AI、個人を特定できる情報の取り扱いに関する理解
- ストレージ、クエリ、コンピューティング、モデル利用にかかるコストを最適化した経験
- クライアントおよびパートナーチームとコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスのソリューションを提供した経験
- Claude Code や Cursor などの AI 支援コーディングツールを日常的に使用し、実務知識を有していること
- 曖昧な技術課題に対応する際に、優れた問題解決能力と適切な判断力を発揮できること
福利厚生
- 有給休暇
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 401(k) 退職年金制度
