SMA Solar
SMA Solar
SMA Solar entwickelt und produziert Photovoltaiksystemtechnik für die Erzeugung erneuerbarer Energie und eine moderne Energieinfrastruktur. Das Unternehmen bietet Solartechnik und Energielösungen an, die eine nachhaltigere Stromversorgung unterstützen sollen. Mit einem globalen Team von mehr als 3.000 Mitarbeitenden in 20 Ländern vereint SMA Solar Fachwissen aus Energie, Fertigung und Logistik und schafft Möglichkeiten für Fachkräfte, die an der Weiterentwicklung sauberer Energietechnologien mitwirken möchten.

Senior Big-Data-Administrator und Entwicklungsingenieur – SMA Solar, Bangalore vor Ort

Verwalten Sie Hadoop-, Kafka- und Druid-Cluster für die Technologieaktivitäten von SMA Solar im Bereich erneuerbare Energien. Automatisieren Sie Daten-Workflows und optimieren Sie eine sichere On-Premises-Infrastruktur.

Beschreibung

  • Stabile, sichere und effiziente On-Premises-Big-Data-Umgebungen betreiben
  • Hadoop-, Kafka- und Druid-Cluster verwalten und optimieren
  • Systemzustand und Leistung proaktiv überwachen
  • Monitoring- und Alerting-Lösungen einschließlich Cloudera Manager und Splunk implementieren und betreiben
  • Rollenbasierte Zugriffsrechte, Verschlüsselung und Compliance-Kontrollen verwalten
  • ETL-Workflows, Datentransfers und Analysepipelines mit SQL, NiFi, Python oder Spark entwickeln
  • Mit funktionsübergreifenden Teams an Architektur, Upgrades und Technologiebewertungen zusammenarbeiten
  • Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Dateninfrastruktur verbessern
  • Automatisierung, Plattformoptimierung und strategische Architekturentscheidungen unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung in der Verwaltung von On-Premises-Hadoop-, Kafka- und Druid-Clustern
  • Nachgewiesene Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit HDFS, Hive, Spark, Hue und NiFi
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse einschließlich Abfrageoptimierung und Leistungsverbesserung
  • Fundierte Kenntnisse in der Linux-Administration sowie Verständnis von Verfahren zur Clusterwartung
  • Erfahrung in der Automatisierung von Betriebsabläufen mit Ansible, Python, Bash oder vergleichbaren Skriptwerkzeugen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung bevorzugt
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und der Anbindung verschiedener Datenquellen bevorzugt
  • Vertrautheit mit Cloud-Big-Data-Plattformen, vorzugsweise Azure, bevorzugt
  • Kenntnisse in Notfallwiederherstellung, Hochverfügbarkeitsdesign und der Entwicklung von Runbooks bevorzugt
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie effektive Zusammenarbeit in agilen, funktionsübergreifenden Teams bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
  • Möglichkeiten zur Teilzeitarbeit
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und Vielfalt
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Programme für Talentmanagement

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