SMA Solar
SMA Solar
A SMA Solar desenvolve e fabrica tecnologia para sistemas fotovoltaicos voltados à geração de energia renovável e à infraestrutura elétrica moderna. Seu trabalho abrange produtos solares e soluções de energia projetados para contribuir para um fornecimento de eletricidade mais sustentável. Com uma equipe global de mais de 3.000 funcionários em 20 países, a empresa reúne conhecimentos especializados em energia, fabricação e logística, criando oportunidades para profissionais interessados em promover a tecnologia de energia limpa.

Administrador sênior de Big Data e engenheiro de desenvolvimento – SMA Solar, Bangalore presencial

Administre clusters Hadoop, Kafka e Druid para as operações de tecnologia de energia renovável da SMA Solar. Automatize fluxos de dados e otimize uma infraestrutura local segura.

Descrição

  • Manter ambientes locais de Big Data estáveis, seguros e eficientes
  • Administrar e otimizar clusters Hadoop, Kafka e Druid
  • Monitorar proativamente a integridade e o desempenho dos sistemas
  • Implementar e manter soluções de monitoramento e alertas, incluindo Cloudera Manager e Splunk
  • Gerenciar acesso baseado em funções, criptografia e controles de conformidade
  • Criar fluxos de trabalho ETL, transferências de dados e pipelines analíticos com SQL, NiFi, Python ou Spark
  • Colaborar com equipes multifuncionais em arquitetura, atualizações e avaliações de tecnologia
  • Fortalecer a escalabilidade, a confiabilidade e o desempenho da infraestrutura de dados
  • Apoiar a automação, a otimização da plataforma e decisões estratégicas de arquitetura

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência prática administrando clusters locais Hadoop, Kafka e Druid
  • Experiência comprovada em ambientes corporativos com HDFS, Hive, Spark, Hue e NiFi
  • Conhecimentos avançados de SQL, incluindo ajuste de consultas e otimização de desempenho
  • Sólidos conhecimentos de administração Linux e compreensão das práticas de manutenção de clusters
  • Experiência na automação de operações com Ansible, Python, Bash ou ferramentas de script semelhantes
  • Preferencialmente, graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
  • Preferencialmente, experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e na conexão de diversas fontes de dados
  • Preferencialmente, familiaridade com plataformas de Big Data em nuvem, especialmente Azure
  • Preferencialmente, conhecimentos de recuperação de desastres, projetos de alta disponibilidade e desenvolvimento de runbooks
  • Preferencialmente, excelentes habilidades de comunicação em inglês e colaboração eficaz em equipes ágeis e multifuncionais

Benefícios

  • Horários de trabalho flexíveis
  • Opções de trabalho remoto
  • Oportunidades de trabalho em meio período
  • Apoio ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • Ambiente de trabalho diverso e com igualdade de oportunidades
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Programas de gestão de talentos