SMA Solar розробляє та виробляє технології для фотоелектричних систем, призначені для генерації відновлюваної енергії та сучасної енергетичної інфраструктури. Діяльність компанії охоплює сонячні продукти й енергетичні рішення, що сприяють більш сталому постачанню електроенергії. Об’єднуючи понад 3 000 співробітників у 20 країнах, компанія поєднує експертизу в енергетиці, виробництві та логістиці й створює можливості для фахівців, зацікавлених у розвитку технологій чистої енергії.
Провідний адміністратор та інженер з розробки Big Data — SMA Solar, робота на місці в Бангалорі
Адміністрування кластерів Hadoop, Kafka і Druid для технологічних операцій SMA Solar у сфері відновлюваної енергетики. Автоматизація потоків даних і оптимізація захищеної локальної інфраструктури.
Опис
- Підтримувати стабільне, захищене та ефективне локальне середовище Big Data
- Адмініструвати й оптимізувати кластери Hadoop, Kafka і Druid
- Проактивно контролювати стан і продуктивність систем
- Впроваджувати та підтримувати рішення для моніторингу й сповіщень, зокрема Cloudera Manager і Splunk
- Керувати рольовим доступом, шифруванням і засобами контролю відповідності вимогам
- Створювати ETL-процеси, передавати дані та розробляти аналітичні конвеєри за допомогою SQL, NiFi, Python або Spark
- Співпрацювати з міжфункціональними командами над архітектурою, оновленнями та оцінюванням технологій
- Підвищувати масштабованість, надійність і продуктивність інфраструктури даних
- Підтримувати автоматизацію, оптимізацію платформи та ухвалення стратегічних архітектурних рішень
Вимоги
- Щонайменше 8 років практичного досвіду адміністрування локальних кластерів Hadoop, Kafka і Druid
- Підтверджений корпоративний досвід роботи з HDFS, Hive, Spark, Hue та NiFi
- Поглиблені навички роботи з SQL, зокрема налаштування запитів і оптимізації продуктивності
- Ґрунтовні знання адміністрування Linux і розуміння практик обслуговування кластерів
- Досвід автоматизації операцій за допомогою Ansible, Python, Bash або подібних інструментів написання сценаріїв
- Бажано мати ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, інженерії чи суміжної дисципліни
- Бажаний досвід розроблення ETL-конвеєрів і підключення різноманітних джерел даних
- Бажане знайомство з хмарними платформами Big Data, переважно Azure
- Бажані знання аварійного відновлення, проєктування високодоступних систем і розроблення експлуатаційної документації
- Бажані відмінні навички спілкування англійською мовою та ефективна співпраця в гнучких міжфункціональних командах
Переваги
- Гнучкий графік роботи
- Можливість віддаленої роботи
- Можливості роботи на умовах неповного робочого дня
- Підтримка балансу між роботою та особистим життям
- Рівні можливості та інклюзивне робоче середовище
- Можливості професійного розвитку
- Програми управління талантами