SMA Solar
SMA Solar
SMA Solar izstrādā un ražo fotoelektrisko sistēmu tehnoloģijas atjaunojamās enerģijas ražošanai un mūsdienīgai elektroenerģijas infrastruktūrai. Uzņēmuma darbība aptver saules enerģijas produktus un enerģijas risinājumus, kas paredzēti ilgtspējīgākas elektroapgādes atbalstam. Globālā komanda, kurā 20 valstīs strādā vairāk nekā 3 000 darbinieku, apvieno zināšanas enerģētikas, ražošanas un loģistikas jomā, radot iespējas profesionāļiem, kurus interesē tīras enerģijas tehnoloģiju attīstība.

Vecākais lielo datu administrators un izstrādes inženieris – SMA Solar, Bengalūru, darbs klātienē

Administrējiet Hadoop, Kafka un Druid klasterus SMA Solar atjaunīgās enerģijas tehnoloģiju darbībā. Automatizējiet datu plūsmas un optimizējiet drošu lokālo infrastruktūru.

Apraksts

  • Uzturiet stabilas, drošas un efektīvas lokālās lielo datu vides
  • Administrējiet un optimizējiet Hadoop, Kafka un Druid klasterus
  • Proaktīvi uzraugiet sistēmu stāvokli un veiktspēju
  • Ieviesiet un uzturiet uzraudzības un brīdinājumu risinājumus, tostarp Cloudera Manager un Splunk
  • Pārvaldiet uz lomām balstītu piekļuvi, šifrēšanu un atbilstības kontroles
  • Veidojiet ETL darbplūsmas, datu pārsūtīšanas procesus un analītiskos datu konveijerus, izmantojot SQL, NiFi, Python vai Spark
  • Sadarbojieties ar dažādu funkciju komandām arhitektūras, jauninājumu un tehnoloģiju izvērtēšanas jautājumos
  • Stipriniet datu infrastruktūras mērogojamību, uzticamību un veiktspēju
  • Atbalstiet automatizāciju, platformas optimizāciju un stratēģiskus arhitektūras lēmumus

Prasības

  • Vismaz 8 gadu praktiska pieredze lokālo Hadoop, Kafka un Druid klasteru administrēšanā
  • Pierādāma pieredze uzņēmumu vidē ar HDFS, Hive, Spark, Hue un NiFi
  • Padziļinātas SQL prasmes, tostarp vaicājumu pielāgošana un veiktspējas optimizēšana
  • Teicamas Linux administrēšanas zināšanas un izpratne par klasteru uzturēšanas praksi
  • Pieredze darbību automatizēšanā, izmantojot Ansible, Python, Bash vai līdzīgus skriptu veidošanas rīkus
  • Vēlama bakalaura vai maģistra izglītība datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
  • Vēlama pieredze ETL konveijeru izstrādē un dažādu datu avotu savienošanā
  • Vēlama mākoņa lielo datu platformu, jo īpaši Azure, pārzināšana
  • Vēlamas zināšanas par avārijas seku novēršanu, augstas pieejamības projektēšanu un darba instrukciju izstrādi
  • Vēlamas izcilas angļu valodas saziņas prasmes un efektīva sadarbība veiklās, dažādu funkciju komandās

Priekšrocības

  • Elastīgs darba grafiks
  • Attālinātā darba iespējas
  • Nepilna darba laika iespējas
  • Atbalsts darba un privātās dzīves līdzsvaram
  • Vienlīdzīgu iespēju un daudzveidīga darba vide
  • Profesionālās izaugsmes iespējas
  • Talantu vadības programmas