SMA Solar desarrolla y fabrica tecnología para sistemas fotovoltaicos destinados a la generación de energía renovable y a la infraestructura eléctrica moderna. Su actividad abarca productos solares y soluciones energéticas diseñados para contribuir a un suministro eléctrico más sostenible. Con un equipo global de más de 3.000 empleados en 20 países, la empresa reúne conocimientos especializados en energía, fabricación y logística, y crea oportunidades para profesionales interesados en impulsar la tecnología de energía limpia.
Administrador sénior de Big Data e ingeniero de desarrollo – SMA Solar, Bangalore presencial
Administra clústeres de Hadoop, Kafka y Druid para las operaciones tecnológicas de energía renovable de SMA Solar. Automatiza flujos de datos y optimiza una infraestructura local segura.
Descripción
- Mantener entornos locales de Big Data estables, seguros y eficientes
- Administrar y optimizar clústeres de Hadoop, Kafka y Druid
- Supervisar de forma proactiva el estado y el rendimiento de los sistemas
- Implementar y mantener soluciones de monitorización y alertas, incluidos Cloudera Manager y Splunk
- Gestionar el acceso basado en roles, el cifrado y los controles de cumplimiento
- Crear flujos de trabajo ETL, transferencias de datos y canalizaciones analíticas con SQL, NiFi, Python o Spark
- Colaborar con equipos multifuncionales en arquitectura, actualizaciones y evaluaciones tecnológicas
- Reforzar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos
- Apoyar la automatización, la optimización de plataformas y las decisiones estratégicas de arquitectura
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia práctica administrando clústeres locales de Hadoop, Kafka y Druid
- Experiencia empresarial demostrada con HDFS, Hive, Spark, Hue y NiFi
- Dominio avanzado de SQL, incluido el ajuste de consultas y la optimización del rendimiento
- Sólidos conocimientos de administración de Linux y comprensión de las prácticas de mantenimiento de clústeres
- Experiencia automatizando operaciones con Ansible, Python, Bash o herramientas de scripting similares
- Se prefiere una licenciatura o maestría en Informática, Ingeniería o una disciplina relacionada
- Se prefiere experiencia desarrollando canalizaciones ETL y conectando diversas fuentes de datos
- Se valorará familiaridad con plataformas de Big Data en la nube, preferiblemente Azure
- Se valorarán conocimientos de recuperación ante desastres, diseño de alta disponibilidad y desarrollo de manuales operativos
- Se prefieren excelentes habilidades de comunicación en inglés y capacidad eficaz para colaborar en equipos ágiles y multifuncionales
Beneficios
- Horarios de trabajo flexibles
- Opciones de trabajo remoto
- Oportunidades de trabajo a tiempo parcial
- Apoyo para el equilibrio entre la vida laboral y personal
- Entorno laboral diverso y con igualdad de oportunidades
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Programas de gestión del talento