SMA Solar
SMA Solar
SMA Solar разрабатывает и производит технологии для фотоэлектрических систем, предназначенные для генерации возобновляемой энергии и современной энергетической инфраструктуры. Деятельность компании охватывает солнечные продукты и энергетические решения, способствующие более устойчивому снабжению электроэнергией. Объединяя более 3 000 сотрудников в 20 странах, компания сочетает экспертизу в области энергетики, производства и логистики и создаёт возможности для специалистов, заинтересованных в развитии технологий чистой энергетики.

Ведущий администратор и инженер по разработке Big Data — SMA Solar, работа на месте в Бангалоре

Администрирование кластеров Hadoop, Kafka и Druid для технологических операций SMA Solar в сфере возобновляемой энергетики. Автоматизация потоков данных и оптимизация защищённой локальной инфраструктуры.

Описание

  • Поддерживать стабильную, защищённую и эффективную локальную инфраструктуру Big Data
  • Администрировать и оптимизировать кластеры Hadoop, Kafka и Druid
  • Проактивно отслеживать состояние и производительность систем
  • Внедрять и поддерживать решения для мониторинга и оповещений, включая Cloudera Manager и Splunk
  • Управлять ролевым доступом, шифрованием и средствами контроля соответствия требованиям
  • Создавать ETL-процессы, передавать данные и разрабатывать аналитические конвейеры с использованием SQL, NiFi, Python или Spark
  • Взаимодействовать с межфункциональными командами по вопросам архитектуры, обновлений и оценки технологий
  • Повышать масштабируемость, надёжность и производительность инфраструктуры данных
  • Поддерживать автоматизацию, оптимизацию платформы и принятие стратегических архитектурных решений

Требования

  • Не менее 8 лет практического опыта администрирования локальных кластеров Hadoop, Kafka и Druid
  • Подтверждённый опыт работы в корпоративной среде с HDFS, Hive, Spark, Hue и NiFi
  • Продвинутые навыки работы с SQL, включая настройку запросов и оптимизацию производительности
  • Глубокие знания администрирования Linux и понимание методов обслуживания кластеров
  • Опыт автоматизации операций с помощью Ansible, Python, Bash или аналогичных инструментов написания сценариев
  • Предпочтительно наличие степени бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины
  • Предпочтителен опыт разработки ETL-конвейеров и подключения различных источников данных
  • Предпочтительно знакомство с облачными платформами Big Data, особенно Azure
  • Предпочтительны знания в области аварийного восстановления, проектирования отказоустойчивых систем и разработки эксплуатационной документации
  • Предпочтительны отличные навыки коммуникации на английском языке и эффективное взаимодействие в гибких межфункциональных командах

Преимущества

  • Гибкий график работы
  • Возможность удалённой работы
  • Возможности работы на условиях неполного рабочего дня
  • Поддержка баланса между работой и личной жизнью
  • Равные возможности и инклюзивная рабочая среда
  • Возможности профессионального развития
  • Программы управления талантами