SMA Solar opracowuje i produkuje technologie systemów fotowoltaicznych przeznaczone do wytwarzania energii odnawialnej oraz wspierania nowoczesnej infrastruktury energetycznej. Działalność firmy obejmuje produkty solarne i rozwiązania energetyczne, które pomagają zapewnić bardziej zrównoważone dostawy energii elektrycznej. Dzięki globalnemu zespołowi liczącemu ponad 3000 pracowników w 20 krajach firma łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu energetyki, produkcji i logistyki, tworząc możliwości dla osób zainteresowanych rozwojem technologii czystej energii.
Starszy administrator i inżynier ds. rozwoju Big Data — SMA Solar, praca stacjonarna w Bangalore
Administracja klastrami Hadoop, Kafka i Druid na potrzeby operacji technologicznych SMA Solar w obszarze energii odnawialnej. Automatyzacja przepływów danych i optymalizacja bezpiecznej infrastruktury lokalnej.
Opis
- Utrzymywanie stabilnych, bezpiecznych i wydajnych lokalnych środowisk Big Data
- Administrowanie klastrami Hadoop, Kafka i Druid oraz ich optymalizacja
- Proaktywne monitorowanie kondycji i wydajności systemów
- Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań do monitorowania i alertowania, w tym Cloudera Manager i Splunk
- Zarządzanie dostępem opartym na rolach, szyfrowaniem i mechanizmami zgodności
- Budowanie przepływów ETL, transferów danych i potoków analitycznych przy użyciu SQL, NiFi, Python lub Spark
- Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w zakresie architektury, aktualizacji i oceny technologii
- Zwiększanie skalowalności, niezawodności i wydajności infrastruktury danych
- Wspieranie automatyzacji, optymalizacji platformy i strategicznych decyzji architektonicznych
Wymagania
- Co najmniej 8 lat praktycznego doświadczenia w administrowaniu lokalnymi klastrami Hadoop, Kafka i Druid
- Udokumentowane doświadczenie korporacyjne z HDFS, Hive, Spark, Hue i NiFi
- Zaawansowane umiejętności SQL, w tym dostrajanie zapytań i optymalizacja wydajności
- Bardzo dobra znajomość administracji systemem Linux i praktyk utrzymania klastrów
- Doświadczenie w automatyzacji operacji za pomocą Ansible, Python, Bash lub podobnych narzędzi skryptowych
- Preferowane wykształcenie wyższe pierwszego lub drugiego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie
- Preferowane doświadczenie w tworzeniu potoków ETL i łączeniu różnorodnych źródeł danych
- Preferowana znajomość chmurowych platform Big Data, w szczególności Azure
- Preferowana wiedza z zakresu odtwarzania po awarii, projektowania wysokiej dostępności i tworzenia runbooków
- Preferowane doskonałe umiejętności komunikacji w języku angielskim oraz skuteczna współpraca w zwinnych zespołach interdyscyplinarnych
Benefity
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy zdalnej
- Możliwość pracy w niepełnym wymiarze godzin
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym
- Równe szanse i różnorodne środowisko pracy
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Programy zarządzania talentami