SMA Solar vyvíjí a vyrábí technologie fotovoltaických systémů pro výrobu energie z obnovitelných zdrojů a moderní energetickou infrastrukturu. Její činnost zahrnuje solární produkty a energetická řešení navržená na podporu udržitelnější dodávky elektřiny. Díky globálnímu týmu více než 3 000 zaměstnanců ve 20 zemích společnost propojuje odborné znalosti z oblasti energetiky, výroby a logistiky a vytváří příležitosti pro profesionály, kteří se zajímají o rozvoj technologií čisté energie.
Seniorní administrátor a vývojový inženýr Big Data — SMA Solar, práce na místě v Bangalore
Správa clusterů Hadoop, Kafka a Druid pro technologické provozy společnosti SMA Solar v oblasti obnovitelné energie. Automatizace datových toků a optimalizace zabezpečené lokální infrastruktury.
Popis
- Udržovat stabilní, zabezpečená a efektivní lokální prostředí Big Data
- Spravovat a optimalizovat clustery Hadoop, Kafka a Druid
- Proaktivně monitorovat stav a výkon systémů
- Implementovat a udržovat řešení pro monitoring a upozornění včetně nástrojů Cloudera Manager a Splunk
- Spravovat přístup na základě rolí, šifrování a kontrolní mechanismy zajišťující shodu s předpisy
- Vytvářet ETL workflow, datové přenosy a analytické pipeline pomocí SQL, NiFi, Pythonu nebo Sparku
- Spolupracovat s mezifunkčními týmy na architektuře, aktualizacích a hodnocení technologií
- Posilovat škálovatelnost, spolehlivost a výkon datové infrastruktury
- Podporovat automatizaci, optimalizaci platformy a strategická architektonická rozhodnutí
Požadavky
- Alespoň 8 let praktických zkušeností se správou lokálních clusterů Hadoop, Kafka a Druid
- Prokazatelné zkušenosti z podnikového prostředí s technologiemi HDFS, Hive, Spark, Hue a NiFi
- Pokročilé znalosti SQL včetně ladění dotazů a optimalizace výkonu
- Velmi dobré znalosti administrace Linuxu a postupů údržby clusterů
- Zkušenosti s automatizací operací pomocí nástrojů Ansible, Python, Bash nebo podobných skriptovacích nástrojů
- Upřednostňuje se bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, techniky nebo příbuzném oboru
- Upřednostňují se zkušenosti s vývojem ETL pipeline a propojováním různorodých zdrojů dat
- Upřednostňuje se znalost cloudových platforem Big Data, zejména Azure
- Upřednostňují se znalosti obnovy po havárii, návrhu vysoce dostupných systémů a tvorby provozní dokumentace
- Upřednostňují se vynikající komunikační dovednosti v angličtině a efektivní spolupráce v agilních mezifunkčních týmech
Benefity
- Flexibilní pracovní doba
- Možnost práce na dálku
- Možnosti práce na částečný úvazek
- Podpora rovnováhy mezi pracovním a osobním životem
- Rovné příležitosti a různorodé pracovní prostředí
- Možnosti profesního rozvoje
- Programy řízení talentů