1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiEnergiaIndustria manifatturieraLogisticaSMA Solar sviluppa e produce tecnologie per sistemi fotovoltaici destinati alla generazione di energia rinnovabile e alle moderne infrastrutture elettriche. La sua attività comprende prodotti solari e soluzioni energetiche progettati per favorire una fornitura di elettricità più sostenibile. Con un team globale di oltre 3.000 dipendenti in 20 Paesi, l’azienda riunisce competenze nei settori dell’energia, della produzione e della logistica, creando opportunità per professionisti interessati a promuovere la tecnologia per l’energia pulita.
Amministratore senior Big Data e ingegnere dello sviluppo – SMA Solar, Bangalore in sede
Amministra i cluster Hadoop, Kafka e Druid per le attività tecnologiche di SMA Solar nel settore delle energie rinnovabili. Automatizza i flussi di dati e ottimizza un’infrastruttura locale sicura.
Descrizione
- Mantenere ambienti Big Data locali stabili, sicuri ed efficienti
- Amministrare e ottimizzare i cluster Hadoop, Kafka e Druid
- Monitorare proattivamente lo stato e le prestazioni dei sistemi
- Implementare e mantenere soluzioni di monitoraggio e avvisi, tra cui Cloudera Manager e Splunk
- Gestire gli accessi basati sui ruoli, la crittografia e i controlli di conformità
- Creare flussi di lavoro ETL, trasferimenti di dati e pipeline analitiche con SQL, NiFi, Python o Spark
- Collaborare con team interfunzionali su architettura, aggiornamenti e valutazioni tecnologiche
- Rafforzare scalabilità, affidabilità e prestazioni dell’infrastruttura dati
- Supportare l’automazione, l’ottimizzazione della piattaforma e le decisioni strategiche sull’architettura
Requisiti
- Almeno 8 anni di esperienza pratica nell’amministrazione di cluster locali Hadoop, Kafka e Druid
- Comprovata esperienza in contesti aziendali con HDFS, Hive, Spark, Hue e NiFi
- Competenze avanzate in SQL, inclusi l’ottimizzazione delle query e delle prestazioni
- Solide conoscenze di amministrazione Linux e delle pratiche di manutenzione dei cluster
- Esperienza nell’automazione delle operazioni con Ansible, Python, Bash o strumenti di scripting simili
- Preferibile laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata
- Preferibile esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nel collegamento di diverse fonti di dati
- Preferibile familiarità con piattaforme Big Data cloud, in particolare Azure
- Preferibile conoscenza del disaster recovery, della progettazione ad alta disponibilità e dello sviluppo di runbook
- Preferibili eccellenti capacità di comunicazione in inglese e di collaborazione efficace in team agili e interfunzionali
Benefit
- Orari di lavoro flessibili
- Opzioni di lavoro da remoto
- Opportunità di lavoro a tempo parziale
- Supporto all’equilibrio tra vita professionale e vita privata
- Ambiente di lavoro inclusivo e con pari opportunità
- Opportunità di crescita professionale
- Programmi di gestione dei talenti