SMA Solar
SMA Solar
SMA Solar développe et fabrique des technologies pour les systèmes photovoltaïques destinées à la production d’énergie renouvelable et aux infrastructures électriques modernes. Son activité couvre des produits solaires et des solutions énergétiques conçus pour favoriser un approvisionnement en électricité plus durable. Avec une équipe internationale de plus de 3 000 employés répartis dans 20 pays, l’entreprise réunit des expertises dans les domaines de l’énergie, de la fabrication et de la logistique, et offre des opportunités aux professionnels souhaitant faire progresser les technologies d’énergie propre.

Administrateur senior Big Data et ingénieur développement – SMA Solar, Bangalore sur site

Administrez les clusters Hadoop, Kafka et Druid pour les activités technologiques liées aux énergies renouvelables de SMA Solar. Automatisez les flux de données et optimisez une infrastructure locale sécurisée.

Description

  • Maintenir des environnements Big Data locaux stables, sécurisés et efficaces
  • Administrer et optimiser les clusters Hadoop, Kafka et Druid
  • Surveiller de manière proactive l’état et les performances des systèmes
  • Mettre en œuvre et maintenir des solutions de surveillance et d’alerte, notamment Cloudera Manager et Splunk
  • Gérer les accès fondés sur les rôles, le chiffrement et les contrôles de conformité
  • Créer des flux de travail ETL, des transferts de données et des pipelines analytiques avec SQL, NiFi, Python ou Spark
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles sur l’architecture, les mises à niveau et les évaluations technologiques
  • Renforcer l’évolutivité, la fiabilité et les performances de l’infrastructure de données
  • Soutenir l’automatisation, l’optimisation de la plateforme et les décisions stratégiques d’architecture

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience pratique dans l’administration de clusters locaux Hadoop, Kafka et Druid
  • Expérience confirmée en entreprise avec HDFS, Hive, Spark, Hue et NiFi
  • Compétences avancées en SQL, notamment en optimisation des requêtes et des performances
  • Solides connaissances de l’administration Linux et des pratiques de maintenance des clusters
  • Expérience de l’automatisation des opérations avec Ansible, Python, Bash ou des outils de script similaires
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou discipline connexe souhaité
  • Expérience du développement de pipelines ETL et de la connexion de sources de données variées souhaitée
  • Une connaissance des plateformes Big Data cloud, de préférence Azure, est souhaitée
  • Connaissance de la reprise après sinistre, de la conception haute disponibilité et de la rédaction de runbooks souhaitée
  • Excellentes compétences en communication en anglais et collaboration efficace au sein d’équipes agiles et interfonctionnelles souhaitées

Avantages

  • Horaires de travail flexibles
  • Options de télétravail
  • Possibilités de travail à temps partiel
  • Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
  • Environnement de travail diversifié et offrant l’égalité des chances
  • Possibilités de développement professionnel
  • Programmes de gestion des talents