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Jeeves ist eine Finanzplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Ausgaben und Zahlungen an einem Ort zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören die Ausgabe von Firmenkarten, Ausgabenmanagement, grenzüberschreitende Überweisungen, Devisenwechsel und direkte Integrationen mit Buchhaltungssystemen. Die Plattform unterstützt Geschäftsabläufe in mehr als 25 Ländern und mehreren Währungen. Durch die Bündelung dieser Funktionen hilft Jeeves Unternehmen, ihre Abhängigkeit von fragmentierten Finanztools zu verringern und ihre täglichen Finanzprozesse zu verbessern. Das Unternehmen ist keine Bank, sondern arbeitet mit lizenzierten Banken und anderen Finanzinstituten zusammen, um seine Dienstleistungen bereitzustellen.
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Senior AI Engineer, remote in Argentinien

Verantworte produktive LLM-Workflows für Jeeves’ Stablecoin-Bankingplattform und entwickle KI-Systeme zur Automatisierung von Finanzabläufen. Entwickle, evaluiere und überwache Tools, die Finanzentscheidungen unterstützen.

ARArgentinienRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPostgresPython

Beschreibung

  • Verantworte Finanz-Workflows von der ersten Problemdefinition bis zum Produktivbetrieb und zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Entwirf agentische Systeme und LLM-Systeme, die Extraktion, Abruf, Schlussfolgerungen und Tool-Nutzung verbinden und bei wichtigen Finanzentscheidungen eine menschliche Prüfung vorsehen.
  • Dokumentiere Systementwürfe, entscheide, ob Lösungen selbst entwickelt oder eingekauft werden und welche Modelle zum Einsatz kommen, und definiere Erfolgskennzahlen für Workflows.
  • Arbeite direkt mit Kunden und internen Finanzteams zusammen, um Anforderungen an Workflows zu verstehen und Abschlusskriterien festzulegen.
  • Entwickle produktionsreife LLM-Pipelines mit Prompt- und Kontextgestaltung, strukturierten Ausgaben, Validierung, Fallbacks und Konfidenzwerten.
  • Entwirf Komponenten für Informationsabruf und RAG, darunter Chunking, Embeddings, Vektorsuche und Reranking.
  • Verbinde KI-Dienste über API-Verträge, Wiederholungsversuche, graceful degradation und kundenspezifische Datentrennung mit dem Backend von Jeeves.
  • Verwalte Modellkosten und Antwortzeiten.
  • Erstelle Evaluierungsdatensätze und automatisierte Tests und erkenne Regressionen, wenn sich Prompts, Modelle oder Daten ändern.
  • Ergänze KI-Komponenten um Logging, Tracing, Dashboards und Alerts.
  • Führe Aufzeichnungen über KI-Entscheidungen für ein reguliertes Finanzprodukt.
  • Lege gemeinsame Muster, Tools und Praktiken für das KI-Engineering fest.
  • Zeige dem gesamten Team wirksame Möglichkeiten zur Nutzung von Coding-Agenten und anderen KI-Tools.
  • Prüfe Entwürfe von KI-Systemen und teile gewonnene Erkenntnisse.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens zwei Jahre mit dem Aufbau und Betrieb produktiver LLM- oder KI-Systeme.
  • Ein umfangreiches System oder einen Workflow von der Planung und dem Entwurf bis zum Start und zur Weiterentwicklung mit wenig Unterstützung verantwortet haben.
  • Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-Anwendungen über Anthropic-, OpenAI- oder vergleichbare APIs haben, einschließlich strukturierter Ausgaben, Fehlerbehandlung und Evaluierung.
  • Agentische oder mehrstufige KI-Workflows mit Tool-Nutzung, Orchestrierung oder menschlicher Prüfung oder RAG-Systeme mit Vektordatenbanken wie pgvector, Pinecone oder Weaviate entworfen haben.
  • Python sicher beherrschen und über solide Backend-Grundlagen verfügen, darunter REST-APIs, PostgreSQL oder eine vergleichbare relationale Datenbank, asynchrone Muster und eine große Cloudplattform wie AWS, GCP oder Azure.
  • Regelmäßig KI-Programmierwerkzeuge wie Claude Code, Cursor oder Codex verwenden und deren Stärken und Grenzen erklären können.
  • Erfahrung mit der Überwachung von KI-Systemen durch Logging, Tracing, Dashboards und Qualitätskennzahlen haben.
  • Beruflich sicher Englisch sprechen und schreiben.

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