A Jeeves é uma plataforma financeira que ajuda empresas a gerenciar gastos e pagamentos internacionais em um só lugar. Seus serviços incluem emissão de cartões corporativos, gestão de despesas, transferências internacionais, câmbio e integrações diretas com sistemas contábeis, dando suporte a operações em mais de 25 países e em várias moedas. Ao reunir essas funções, a Jeeves ajuda as empresas a reduzir a dependência de ferramentas financeiras fragmentadas e a melhorar as operações financeiras do dia a dia. A empresa não é um banco; trabalha com bancos licenciados e outras instituições financeiras para oferecer seus serviços.
Engenheiro(a) sênior de IA, remoto na Argentina
Lidere fluxos de trabalho de LLM em produção para a plataforma bancária de stablecoins da Jeeves e desenvolva sistemas de IA que automatizam operações financeiras. Crie, avalie e monitore ferramentas que apoiam decisões financeiras.
Descrição
- Lidere fluxos de trabalho financeiros desde a definição inicial do problema até a produção e a melhoria contínua.
- Projete sistemas agênticos e de LLM que combinem extração, recuperação, raciocínio e uso de ferramentas, com revisão humana para decisões financeiras de alto impacto.
- Documente os projetos dos sistemas, decida entre desenvolver ou comprar e quais modelos usar, e defina métricas de sucesso para os fluxos de trabalho.
- Trabalhe diretamente com clientes e equipes financeiras internas para entender as necessidades dos fluxos de trabalho e definir critérios de conclusão.
- Desenvolva pipelines de LLM prontos para produção, com criação de prompts e contexto, saídas estruturadas, validação, alternativas de contingência e pontuação de confiança.
- Projete componentes de recuperação e RAG, incluindo divisão em blocos, embeddings, busca vetorial e reranking.
- Conecte os serviços de IA ao backend da Jeeves por meio de contratos de API, novas tentativas, degradação gradual e isolamento de dados por cliente.
- Gerencie os custos dos modelos e os tempos de resposta.
- Crie conjuntos de dados de avaliação e testes automatizados, e identifique regressões quando prompts, modelos ou dados mudarem.
- Adicione logs, rastreamento, painéis e alertas aos componentes de IA.
- Mantenha registros das decisões de IA para um produto financeiro regulamentado.
- Defina padrões, ferramentas e práticas compartilhados para engenharia de IA.
- Mostre à equipe como usar agentes de programação e outras ferramentas de IA de forma eficaz.
- Revise projetos de sistemas de IA e compartilhe aprendizados.
Requisitos
- Tenha pelo menos sete anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo dois ou mais anos desenvolvendo e operando sistemas de LLM ou IA em produção.
- Tenha sido responsável por um sistema ou fluxo de trabalho de grande porte, da definição do escopo e do projeto ao lançamento e às iterações, com pouca supervisão.
- Tenha experiência prática no lançamento de aplicações de LLM usando Anthropic, OpenAI ou APIs semelhantes, incluindo saídas estruturadas, tratamento de erros e avaliação.
- Tenha projetado fluxos de trabalho de IA agênticos ou com várias etapas, com uso de ferramentas, orquestração ou revisão humana, ou sistemas RAG com bancos de dados vetoriais como pgvector, Pinecone ou Weaviate.
- Tenha domínio de Python e sólidos fundamentos de backend, incluindo APIs REST, PostgreSQL ou banco de dados relacional equivalente, padrões assíncronos e uma grande plataforma de nuvem, como AWS, GCP ou Azure.
- Use regularmente ferramentas de programação com IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, e saiba explicar seus pontos fortes e limitações.
- Tenha experiência monitorando sistemas de IA com logs, rastreamento, painéis e métricas de qualidade.
- Tenha fluência profissional em inglês falado e escrito.