Jeeves es una plataforma financiera que ayuda a las empresas a gestionar sus gastos y pagos internacionales desde un solo lugar. Sus servicios incluyen la emisión de tarjetas corporativas, la gestión de gastos, las transferencias transfronterizas, el cambio de divisas y las integraciones directas con sistemas contables, dando soporte a operaciones en más de 25 países y en múltiples monedas. Al reunir estas funciones, Jeeves ayuda a las empresas a reducir su dependencia de herramientas financieras fragmentadas y a mejorar sus operaciones financieras diarias. La empresa no es un banco; trabaja con bancos autorizados y otras instituciones financieras para prestar sus servicios.
Ingeniero sénior de IA, remoto en Argentina
Lidera flujos de trabajo con LLM en producción para la plataforma bancaria de stablecoins de Jeeves y crea sistemas de IA que automatizan operaciones financieras. Desarrolla, evalúa y supervisa herramientas que respaldan decisiones financieras.
Descripción
- Lidera flujos de trabajo financieros desde la definición inicial del problema hasta la puesta en producción y la mejora continua.
- Diseña sistemas agénticos y basados en LLM que combinan extracción, recuperación, razonamiento y uso de herramientas, con revisión humana para decisiones financieras de alto impacto.
- Documenta los diseños de sistemas, decide si conviene desarrollar o comprar y qué modelos utilizar, y define métricas de éxito para los flujos de trabajo.
- Trabaja directamente con clientes y equipos financieros internos para entender las necesidades de los flujos de trabajo y establecer criterios de finalización.
- Crea pipelines de LLM listos para producción, con diseño de prompts y contexto, salidas estructuradas, validación, mecanismos alternativos y puntuación de confianza.
- Diseña componentes de recuperación y RAG, incluidos el fraccionamiento en segmentos, los embeddings, la búsqueda vectorial y el reranking.
- Conecta los servicios de IA al backend de Jeeves mediante contratos de API, reintentos, degradación controlada y aislamiento de datos por cliente.
- Gestiona los costos de los modelos y los tiempos de respuesta.
- Crea conjuntos de datos de evaluación y pruebas automatizadas, e identifica regresiones cuando cambian los prompts, los modelos o los datos.
- Añade registros, trazas, paneles y alertas a los componentes de IA.
- Mantiene registros de las decisiones de IA para un producto financiero regulado.
- Establece patrones, herramientas y prácticas compartidos para la ingeniería de IA.
- Enseña al equipo cómo usar eficazmente agentes de programación y otras herramientas de IA.
- Revisa diseños de sistemas de IA y comparte los aprendizajes.
Requisitos
- Cuenta con al menos siete años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluidos dos o más años creando y operando sistemas de LLM o IA en producción.
- Ha sido responsable de un sistema o flujo de trabajo de envergadura, desde su definición y diseño hasta el lanzamiento y las iteraciones, con poca supervisión.
- Tiene experiencia práctica en el lanzamiento de aplicaciones de LLM con Anthropic, OpenAI o API similares, incluidas salidas estructuradas, manejo de errores y evaluación.
- Ha diseñado flujos de trabajo de IA agénticos o de varios pasos con uso de herramientas, orquestación o revisión humana, o sistemas RAG con bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone o Weaviate.
- Domina Python y tiene sólidos fundamentos de backend, incluidas API REST, PostgreSQL u otra base de datos relacional comparable, patrones asíncronos y una plataforma importante en la nube como AWS, GCP o Azure.
- Usa habitualmente herramientas de programación con IA, como Claude Code, Cursor o Codex, y puede explicar sus ventajas y limitaciones.
- Tiene experiencia supervisando sistemas de IA mediante registros, trazas, paneles y métricas de calidad.
- Tiene dominio profesional del inglés hablado y escrito.