シニアAIエンジニア(アルゼンチン勤務・リモート)
Jeevesのステーブルコイン銀行プラットフォーム向けに、本番環境のLLMワークフローを主導し、財務業務を自動化するAIシステムを構築します。 財務上の意思決定を支援するツールを開発、評価、監視します。
仕事内容
- 課題の定義から本番導入、継続的な改善まで、財務ワークフローを主導します。
- 抽出、検索、推論、ツール利用を組み合わせたエージェント型およびLLMシステムを設計し、重要度の高い財務判断には人による確認を組み込みます。
- システム設計を文書化し、内製か購入か、使用するモデルを選定し、ワークフローの成功指標を定めます。
- 顧客や社内の財務チームと直接連携し、ワークフローのニーズを把握して完了基準を設定します。
- プロンプトとコンテキストの設計、構造化出力、検証、フォールバック、信頼度スコアリングを含む、本番運用可能なLLMパイプラインを構築します。
- チャンク分割、埋め込み、ベクトル検索、再ランキングなど、検索およびRAGのコンポーネントを設計します。
- API契約、リトライ、適切な縮退動作、顧客単位のデータ分離を通じて、AIサービスをJeevesのバックエンドに接続します。
- モデルのコストと応答時間を管理します。
- 評価データセットと自動テストを作成し、プロンプト、モデル、データの変更による性能の退行を特定します。
- AIコンポーネントにログ、トレース、ダッシュボード、アラートを追加します。
- 規制対象の金融プロダクトにおけるAIの意思決定記録を維持します。
- AIエンジニアリングの共通パターン、ツール、実践方法を確立します。
- チーム全体に、コーディングエージェントなどのAIツールを効果的に使う方法を示します。
- AIシステムの設計をレビューし、学んだことを共有します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアとして少なくとも7年の実務経験があり、そのうち2年以上は本番環境のLLMまたはAIシステムの構築・運用に携わっていること。
- スコープ策定と設計からリリース、改善まで、重要なシステムまたはワークフローを少ない監督のもとで担当した経験があること。
- Anthropic、OpenAIなどのAPIを使ったLLMアプリケーションのリリース経験があり、構造化出力、エラー処理、評価を実践していること。
- ツール利用、オーケストレーション、人による確認を含むエージェント型または複数ステップのAIワークフロー、あるいはpgvector、Pinecone、Weaviateなどのベクトルデータベースを用いたRAGシステムの設計経験があること。
- Pythonに精通し、REST API、PostgreSQLまたは同等のリレーショナルデータベース、非同期処理のパターン、AWS・GCP・Azureなど主要クラウドプラットフォームを含むバックエンドの基礎に強いこと。
- Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングツールを日常的に使い、その強みと限界を説明できること。
- ログ、トレース、ダッシュボード、品質指標を通じてAIシステムを監視した経験があること。
- 業務上必要な英語の会話力と文章力があること。
