Jeeves là nền tảng tài chính giúp các công ty quản lý chi tiêu và thanh toán quốc tế tại một nơi. Các dịch vụ của Jeeves bao gồm phát hành thẻ doanh nghiệp, quản lý chi phí, chuyển tiền xuyên biên giới, giao dịch ngoại hối và tích hợp trực tiếp với hệ thống kế toán, hỗ trợ hoạt động tại hơn 25 quốc gia và nhiều loại tiền tệ. Bằng cách hợp nhất các chức năng này, Jeeves giúp doanh nghiệp giảm sự phụ thuộc vào các công cụ tài chính rời rạc và cải thiện hoạt động tài chính hằng ngày. Công ty không phải là ngân hàng; Jeeves hợp tác với các ngân hàng được cấp phép và những tổ chức tài chính khác để cung cấp dịch vụ.
Kỹ sư AI cấp cao, làm việc từ xa tại Argentina
Dẫn dắt các quy trình LLM trong môi trường sản xuất cho nền tảng ngân hàng stablecoin của Jeeves, xây dựng hệ thống AI tự động hóa hoạt động tài chính. Phát triển, đánh giá và giám sát các công cụ hỗ trợ quyết định tài chính.
Mô tả
- Dẫn dắt các quy trình tài chính từ xác định vấn đề ban đầu đến triển khai thực tế và cải tiến liên tục.
- Thiết kế các hệ thống tác tử và LLM kết hợp trích xuất, truy xuất, suy luận và sử dụng công cụ, có con người kiểm tra các quyết định tài chính quan trọng.
- Ghi lại thiết kế hệ thống, quyết định nên tự xây dựng hay mua giải pháp có sẵn và chọn mô hình sử dụng, đồng thời xác định các chỉ số thành công của quy trình.
- Làm việc trực tiếp với khách hàng và các nhóm tài chính nội bộ để hiểu nhu cầu quy trình và xác định tiêu chí hoàn thành.
- Xây dựng các quy trình LLM sẵn sàng vận hành thực tế với thiết kế câu lệnh và ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc, xác thực, phương án dự phòng và chấm điểm độ tin cậy.
- Thiết kế các thành phần truy xuất và RAG, bao gồm chia đoạn, embedding, tìm kiếm vector và sắp xếp lại kết quả.
- Kết nối dịch vụ AI với hệ thống backend của Jeeves thông qua các thỏa thuận API, cơ chế thử lại, suy giảm chức năng có kiểm soát và cô lập dữ liệu ở cấp khách hàng.
- Quản lý chi phí mô hình và thời gian phản hồi.
- Tạo bộ dữ liệu đánh giá và kiểm thử tự động, đồng thời phát hiện hồi quy khi câu lệnh, mô hình hoặc dữ liệu thay đổi.
- Bổ sung nhật ký, truy vết, bảng điều khiển và cảnh báo cho các thành phần AI.
- Lưu hồ sơ về các quyết định của AI cho một sản phẩm tài chính chịu sự quản lý.
- Thiết lập các khuôn mẫu, công cụ và phương thức thực hành chung cho kỹ thuật AI.
- Hướng dẫn toàn nhóm cách sử dụng hiệu quả các tác tử lập trình và công cụ AI khác.
- Đánh giá thiết kế hệ thống AI và chia sẻ những bài học kinh nghiệm.
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, trong đó có từ hai năm trở lên xây dựng và vận hành các hệ thống LLM hoặc AI trong môi trường sản xuất.
- Từng chịu trách nhiệm một hệ thống hoặc quy trình quy mô đáng kể từ xác định phạm vi, thiết kế đến ra mắt và cải tiến, với ít sự giám sát.
- Có kinh nghiệm thực tiễn triển khai ứng dụng LLM bằng API của Anthropic, OpenAI hoặc tương tự, bao gồm đầu ra có cấu trúc, xử lý lỗi và đánh giá.
- Đã thiết kế quy trình AI dạng tác tử hoặc nhiều bước có sử dụng công cụ, điều phối hoặc con người kiểm tra, hoặc hệ thống RAG dùng cơ sở dữ liệu vector như pgvector, Pinecone hay Weaviate.
- Thành thạo Python và có nền tảng backend vững chắc, bao gồm REST API, PostgreSQL hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ tương đương, mô hình xử lý bất đồng bộ và một nền tảng đám mây lớn như AWS, GCP hoặc Azure.
- Thường xuyên sử dụng công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor hoặc Codex, đồng thời có thể giải thích điểm mạnh và hạn chế của chúng.
- Có kinh nghiệm giám sát hệ thống AI thông qua nhật ký, truy vết, bảng điều khiển và các chỉ số chất lượng.
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong giao tiếp và văn bản ở môi trường chuyên môn.